摘要
本課程之目的是讓學員能充份瞭解物聯網各種相關技術與應用，在課程中介紹物聯網相關的各種主題，包括自動識別、感測監控與定位追蹤、智慧裝置與普適運算 (Pervasive Computing)、相關之網路技術如機器與機器(Machine to Machine)通訊與無線感測網路(Wireless Sensor Network)、軟體架構與中介軟體(Middleware)、大數據(Big Data)與資料管理、安全與隱私等；課中也會討論物聯網在各種領域之應用。同時，課程裡將提供兩個實作的練習，放在網頁上，學員可以隨時上網且沒有時限地按照步驟跟著練習。
授課教師
陳耀宗老師 國立交通大學資訊工程學系教授
陳耀宗老師目前為國立交通大學資訊工程學系教授並兼任資策會/交大聯合研發中心主任。他在美國西北大學取得電腦科學博士後，曾任職於美國 AT & T 貝爾實驗室13年，參與許多實驗與探索性的研究開發專案。陳老師的專長為物聯網、多媒體通訊、端對端網路、網際網路協定與綠色運算。
課程進度表
第1週:Overview
第2週:Object Identification and Data Capture
第3週:Sensing, Location Tracking and Actuation
第4週:期中考
第5週:Intelligent Devices and Pervasive Computing
第6週:Machine to Machine Communications and Protocols
第7週:Software Architecture and Middleware
第8週:Big Data and Data Management
第9週:Security and Privacy
第10週:Application Case Studies
第11週:期末考
評分標準
期中考: 50%
期末考: 50%
通過標準
課程及格標準:60分滿分：100分
先修科目或先備能力
具備基礎計算機網路概論之相關知識