大家來玩大數據
教师: 楊喨智,蔡耀弘

2017/05/18 ~ 2017/09/18
(已经开始)

概要

美国媒体CNBC报导,数据分析师已经成为21世纪最吃香的工作;社交网络LinkedIn 调查显示,全球最抢手的25项工作技能之中,排行首位的,就是具有统计和数据分析能力(Statistical Analysis and Data Mining)的人才。逻辑思考、解读数据,并不是一味盲目地「填鸭」。换个角度,一起动脑筋,这比只靠背答案,不是更好吗? 大数据是如何改变现今的各行各业呢?本课程利用浅显易懂的案例,让有兴趣了解大数据应用的一般在职与社会人士,一窥大数据的样貌,以及它对未来生活的影响及改变。

授课教师

楊喨智 老師

經歷:

現為玄奘大學圖書資訊中心主任、資訊管理學系助理教授與資訊管理學系『資訊使用研究室』(Information Usability Lab)負責人。從問卷調查與傳統的統計研究方法,到近期研究的大數據資料分析方法,均能純熟運用。主持或參與之產學合作與實務專案,包括資訊產業(語意標記專案)、電信產業(電信之網路口碑觀測及分析服務)、研究機構(商圈發展及服務品質-網路社群口碑分析服務)等。

近五年的跨領域研究與使用資訊科技進行資料蒐集經驗,茲列舉數項如下:

1. 科技部提升私校研發能量計畫-社群大數據與網路民意探勘:以政治領袖研究為例(1/3) (子計畫一主持人)105-2632-H-364 -001 -

2. 科技部巨量資料產學共創合作專案計畫-文教產業之大數據資料應用平台建置 (子計畫一共同主持人)105-2634-F-364 -001 -

3. 104學年度教學卓越計畫,『巨量資料於旅館管理之應用-口碑資料庫與旅館評鑑系統之建置』計畫主持人,2015-08-01-2016-07-31

4.電信口碑觀測及分析服務,『資訊使用研究室』專案團隊主持人,2014-01-2014-12

5.(產學合作)語意標記專案主持人,2014.08-2014-09

6.商圈發展及服務品質-網路社群口碑分析服務,『資訊使用研究室』專案團隊主持人,2014-05-2014-06

7.教育部小教卓暨區域計畫(103年),玄奘大學實習商店策展專案主持人,2014-01-2014-09

近五年主要研究領域:

知識管理、網路口碑、社群資料分析等。

蔡耀弘 老師

經歷:

    • 工研院電腦與通訊研究所前瞻技術中心研究員
    • 美國麻省理工學院 (AI Lab & CBCL) 訪問學者
    • 龍華技術學院資訊管理學系助理教授

研究計畫:

    • 自適應性之區塊式無失真資訊隱藏技術 (2012/08/01~2013/07/31)
    • 植基於多層次權重之雜訊虹膜辨識 (2013/08/01~2014/07/31)
    • 非限制環境下的雜訊虹膜特徵融合法 (2014/08/01~2015/07/31)
    • 治安治理決策資訊服務系統建置案  (2014/7/)
    • 虹膜特徵辨識技術共同研究與教學諮詢計畫(2014/10/1 ~ 2015/1/31)
    • 影像融合軟體技術 (2014/10/15 ~ 2014/12/15)
    • 創新國際行銷方法-社群競賽模式之健康促進管理平台」輔導案 (2014/5/1 ~ 2014/8/15)
    • 創新服務憑證補(捐)助計畫案 (2014/5/1 ~ 2014/10/20)
    • 「2014新竹城市馬拉松-集美樂APP行銷宣傳」 (2014/3/22 ~ 2014/3/22)
    • 「2014第九屆台北寵物跨年嘉年華-集美樂APP行銷宣傳」(2014/1/17 ~ 2014/1/20)
    • 「集美樂APP」2014年桌曆案 (2013/11/17 ~ 2013/12/10)

课程进度表

第1周:大数据的生活应用

第2周:大数据的商务运用

第3周:大数据的交通运用

第4周:大数据的医疗运用

第5周:大数据的各类运用

第6周:大数据的城市治理

课程内容

教学单元名称

教学单元时数

教学单元简介说明

大数据的生活应用

预计60分钟

1.  大数据概论

2.  扫描你的表情-实例介绍(手机/剧场/7-11)

3.  进击的婉君

4.  网路热议排行榜

5.  全台游乐园网路人气榜

大数据的商务运用

预计60分钟

1.  心跳密码

2.  Netflix的绝地重生

3.  店面柜位的安排

4.  线上试穿

5.  品牌影响力调查

大数据的交通运用

预计60分钟

1. 交通规划与上下车旅运行为

2. 交通部大数据重点工作规划

 3. 公车动态资讯系统

 4. 国外交通大数据案例

 5. 交通流量与红绿灯管控

 6. 自动驾驶(无人车)

7.  期中作业说明

大数据的医疗运用

预计60分钟

1. 医疗方面的大数据运用

2. 从数据分析人体基因

 3. 生理资讯轨迹分析

4. 预防医学

5. 疾病防治

6. 智慧医疗监控

7. 智慧数位医院

大数据的各类运用

预计60分钟

1.  大数据管理平台 Bistro (资策会)

2.  娱乐行动媒体Vidol (三立行动媒体)

3.  智慧健康促进平台 (盖德科技)

4.  iBeacon实际运用 (物联科技)

5.  物联网与机器学习 (全域科技)

大数据的城市治理

预计60分钟

1.  天然灾害预警

2.  政府治安维护

3.  居住正义

4.  以色列用大数据「抓漏」?

5.  PLACEMETER-纽约打造未来城市

评分标准

本課程規劃注重案例介紹與討論互動,課程作業設計方式包括:

1.每週各教學單元主題下個子題,分別各設置單元測驗(15% x 6次=90%);

2.學員期中第三單元課程結束後,繳交報告與大數據實際運用案例,以作為檢核課程內容了解程度之依據(佔比10%)。

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

適合有興趣瞭解大數據應用的一般在職與社會人士