统计品质管制(2017秋季班)
教师: 唐麗英

2017/09/13 ~ 2018/01/12
8小时/8周 (报名结束)

概要

统计品质管制旨在介绍制程管制以及品管方法,包括品管七工具中的管制图、鱼骨图,以及制程能力分析等方法。期望学习者在经过本课程的学习之后,能够将品管七工具与其他品管方法,应用在制程与产业上,以有效的提升制程能力以及改善不良缺失。

本课程须具备基础统计方法,建议学生修习过「统计方法与资料分析」(又名「统计简单学」)或其他统计课程之后再行选修本课程,以达到较佳的学习成效。

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课程目标

本课程将重点著重在制程管制与品质管理。透过授课教师讲述介绍品管手法,以活用并有效地改善不良缺失,例如:如何搜集制程、产品或服务的品质数据,来分析行政缺失、不良产品及造成不良产品原因间之关系,从而反应出制程或工作现场之状况,以即时改善。

本课程著重于:(1)管制图、(2)查检表、(3)管制图、(4)柏拉图、(5)直方图、(6)散布图、(7)特性要因图、(8)层别法等概念,以 实务例题,搭配统计软体,让学习者快速学会管制图如何使用、制程能力指标所表达的意义,让产品能够快速地经由控管的方式使产品达到所需的品质。

授课教师

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唐丽英老师目前任职于国立交通大学工业工程与管理学系

唐教授1984年于美国肯塔基大学取得统计博士学位后至1991年,曾任美国麻州州立大学 – 达特茅斯分校数学系之助理教授、副教授等职。自1992年于国立交通大学工业工程与管理学系担任副教授、教授等职迄今,主要教授课程包括:统计学、品质管 理、实验设计、回归分析与多变量分析等课程。唐教授曾分别获得美国麻州州立大学及交通大学两校「教学杰出奖」之殊荣。

唐教授长期致力于统计制程管制、制程能力分析、反应曲面法、田口方法、六标准等方面之研究,并与产、官、学、研各界合作,将统计学、实验设计与品质管理等方法应用于各种实务领域,包括:半导体产业、传统产业、金融业、软体业及医疗体系等。

唐教授以轻松活泼的方式讲述此课程,使学习统计不再枯燥乏味,而是一件简单有趣的事,并能使学习者快速将所学实际运用在各种工作场合。

课程进度表

第1周:Ch.1 品质管理简介与品质管理发展史

第2周:Ch.2 品管七工具

第3周:Ch.3 统计制程管制概念介绍

第4周:期中考

第5周:Ch.4 计量值管制图

第6周:Ch.5 计数值管制图

第7周:Ch.6 制程能力分析与制程能力指标

第8周:期末考

课程内容

本课程共涵盖五个主要单元,其中第一与第二单元为统计品质管理的基本概念介绍。

第三至第五单元则著重于品管七工具的讲解,而在此三单元中,将包含概念解说以及例题示范,透过此方式,让学习者能够了解品管七工具的基础概念及其应用方法。

上课形式

本课程共分为六个大单元,各大单元均分为数个子单元。

每个单元将由数个小单元所组成,每个小单元提供一段10~30分钟的视频影片。

每个单元皆会指定作业,在作业缴交后即会进行批改及评分。本课程于完成第三单元后,即进行期中考;在完成第六单元后,即进行期末考。各项考试内容与形式,会于课程中公布

评分标准

课程评分标准是以作业、期中考期末考之成绩为计算依据,
总成绩共100分,各评分项目配分方式如下:

1. 作业:每个单元1次,共6次,每次5分,总分30分。
2. 期中考:共1次,总分35分。
3. 期末考:共1次,总分35分

通过标准


课程及格标准:60分满分:100分

先修科目或先备能力

本课程须具备基础统计概念,以维持学习顺畅。
不具有统计概念之学习者,建议先选修「统计方法与资料分析」(又名:「统计简单学」)。

建议参考书目

本课程提供上课讲义,不需额外购买教科书。

学习者仍可参考坊间书局或以下推荐之统计相关书籍,以获得更丰富及更深入的学习内容。

1. Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction, 6th Edition, NJ: Wiley.
2. Besterfield, H. D. (2000). Quality Control, 6th Edition, NJ: Prentice Hall. 
3. Evans, R. J., and Lindsay, M. W. (2004). The Management and Control of Quality, 4th Edition, NJ: West Group.
4. 白赐清(2006),「品质管制之相关与回归分析」,品质管制学会。

常见问答集

(1) 问:此课程完成后是否提供相关证书?
      答:是。
              总成绩超过(含) 60分者,可获得「修课通过证明」。
 
(2) 问:此课程需要背公式吗?
      答:不需要。
              此课程系针对统计有兴趣之初学者所设计,课程中所提及之公式或相关运算过程,皆可利用统计软体
              (如:Excel或Minitab等)完成,学习者不需要特别记忆或将数字代入繁琐的公式中来分析资料。学
              习者仅需要懂得统计的基本原理与电脑操作方式,并学会如何解读电脑报表即可。
 
(3) 问:此课程是否有特定的应用领域?
      答:否。
              本课程所教授之内容为基础统计学之概念与应用,课程中以不同领域的实务问题作为范例来说明如何
              应用各种统计方法,使学习者能将基本统计方法广泛地应用于各领域中。
 
(4) 问:请问两岸的专业术语翻译不同会不会影响我的学习?
      答:不会。
              虽然两岸的专业术语翻译有些许不同,但本课程会提供「基础统计学专有名词英文繁简中文对照表」
              供学习者利用。