介紹各種啟發式演算法相關理論。
訓練學生以啟發式演算法為基礎，解決工程領域最佳化問題。
吳政瑋 老師
國立宜蘭大學 資訊工程學系 助理教授
第1週:大數據的最佳化
第2週:超啟發式演算法
第3週:基於單一解的超啟發式演算法以及常見的局部搜尋法
第4週:基於群體的超啟發式演算法
第5週:超啟發式演算法的優化方針
第6週:超啟發式演算法的應用
本課程分為六個主要單元，每個單元將由數個小單元所組成，每個小單元提供一段10~15分鐘的視頻影片。每週配合課程內容提供形成性評量、期末考、作業，以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容，考核標準請參見「評分標準說明」。
本課程透過教學影片、形成性評量、討論活動、期末筆試等多元評量方式，在課程各階段隨時掌握學員之學習成效。配分方式如下：
觀看影片：10%
議題討論：30%
自動評分測驗：每一單元10% x共6單元=60%
本課程之及格標準為60分。
程式設計、資料結構。
本課程證書費用：500元
如何申請證書？
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