大數據的設計思考(Jump start your first big data project with Tableau) (2018秋季班)
教師: 胡詠翔
2018/09/10

摘要

課程係導入史丹佛大學設計思考術的「跨領域課程」,嘗試以「個人,如何以設計師規劃應用大數據分析,進一步解決問題的視角」。 培育學生能具備「發起研究議題、盤點檢視資料、應用分析結果、簡報口語傳達」等職能。

課程目標

認真修習完課程後,你將可以:

  1. 多學到一套方法:
    能輕鬆建立當代應用統計的實用知識,並認知數據資料如何影響生活。同時,習得蒐集與處理資料,再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
  2. 多學會一個工具:
    能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據,搭配視覺化資料分析工具軟體,即時呈現資料內涵。
  3. 多裝備一個技能:
    能精熟「資料加值應用」技術,並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時,再搭配簡報,有效詮釋問題意識與結果發現。

In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

授課教師

  • 胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

國立雲林科技大學教學卓越中心教師發展組組長

課程進度表

第1週:相見歡:大數據與當代生活

第2週:入門篇:認識大數據的設計思考

第3週:打造智慧政府,大數據的未來生活

第4週:結合設計思考,啟動大數據專案

第5週:簡報這樣做,賺錢又快又好

第6週:回到最開始,數據如何蒐集

第7週:優良作業講評(I)

第8週:四選二作業互評時間(第一梯次)

第9週:四選二作業互評時間(第一梯次)

第10週:認識簡單工具,讓大數據唱歌

第11週: (Tableau)學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(1)

第12週: (Tableau)學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(2)

第13週:軟體案例教學

第14週:優良作業講評(II)

第15週:職場連結:大數據與就業職場

第16週:四選二作業互評時間(第二梯次)

第17週:四選二作業互評時間(第二梯次)

第18週:有關數據驅動決策的學習心得總結

課程內容

第1單元:相見歡:大數據與當代生活
第2單元:入門篇:認識大數據的設計思考
第3單元:打造智慧政府,大數據的未來生活
第4單元:結合設計思考,啟動大數據專案
第5單元:簡報這樣做,賺錢又快又好
第6單元: 回到最開始,數據如何蒐集
第7單元: 優良作業講評(I)
第8單元: 四選二作業互評時間(第一梯次)
第9單元: 四選二作業互評時間(第一梯次)
第10單元: 認識簡單工具,讓大數據唱歌
第11單元: (Tableau)學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(1)
第12單元: 學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(2)
第13單元: 軟體案例教學
第14單元: 優良作業講評(II)
第15單元: 職場連結:大數據與就業職場
第16單元: 四選二作業互評時間(第二梯次)
第17單元: 四選二作業互評時間(第二梯次)
第18單元: 有關數據驅動決策的學習心得總結

評分標準

  • 自我評量(20%):由平臺線上測驗成績計算。
  • 作業(80%):教師出題,以各作業加總之平均成績計算。

  • 通過標準
    課程及格標準:70分 滿分:100分

通過標準


課程及格標準:70滿分:100分

先修科目或先備能力

具備基礎數字運算能力,能看懂簡單圖表,並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

建議參考書目

  1. 大數據的設計思考(授課教師胡詠翔自編教材)
  2. 視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元
  3. Big Data:驅動大企業的幕後推手

重新想像你的世界:互聯網+商業模式大變革

常見問答集

  1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?
    是的。本課程及格標準為70分。

  2. 我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?
    請務必經常上平台,了解教師發布最新公告或作業要求。由於有來自全球各地的華人,還有台灣各大學的夥伴在一起選課,請你務必加入line帳號,獲得最新的課程消息。

  3. 我修習此課程需要具備大數據的基礎嗎?
    不需要,請不用擔心,課程會介紹讓你聽得懂、學得會,還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。

  4. 我在此課程可以有什麼收穫?
    請見前述課程特色說明。

  5. 此課程是否會提供上課投影片?
    若有開放投影片之週次,將上傳至平台開放下載;若無下載連結,代表不開放當週投影片下載。

  6. 作業上傳可以使用那些格式?
    請使用教師每次規定之格式繳交,避免影響因電腦版本不同,造成作業互評格式偏誤造成之權益受損。

  7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?
    請於下次開課時,儘早報名課程,為避免造成你在教師開放作業互評後之個人評量權益受損,本課程所有作業不開放非平台的人工繳交方式,同時於公告作業收件截止日後,恕不開放補交。

  8. 課程結束後是否能繼續學習呢?
    每一位選修課程學員,將可在開課期間使用獲官方授權之獨立學習序號(一人一個),以Tableau Desktop完整功能實習。

證書資訊

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

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