「线性代数」课程由中正大学信息工程学系柯仁松教授授课，学习对象以大一学生为主。本课程进行中, 会尽可能阐述定义与理论背后的涵义. 让学生了解抽象叙述与实际应用的关联。旨在从理论与应用两方面介绍线性代数，让学生了解线性代数在工程与科学领域的应用。
中正大學資訊工程學系暨研究所教授，專長：無線感測網路、普及計算、行動計算、分散式系統。
第1周:Linear Systems (含单元测验)
第2周:Matrices and Determinants (含单元测验)
第3周:Vector Spaces (含单元测验)
第4周:Inner Product Spaces (含单元测验)
第5周:Eigenvectors and eigenvalue (含单元测验)
第6周:Orthogonal matrices (含单元测验)
主题
教学单元视频
在线教学
教学活动规划
Linear Systems
l Linear Systems
l Gauss method
l Iterative equation-solving methods
☐ 讨论活动
☒ 测验
☒ 作业
Matrices and Determinants
l Matrices
l Matrix Algebraic Properties
l Determinants
l Evaluating Determinants
l Combinatorial definition of determinants
l Elementary matrices and invertible matrices
l Properties of determinants
l LU-Decomposition
Vector Spaces
l Vector space
l Subspace
l Linear independence
l Basis and dimension
l Row space and column space
l Null space
Inner Product Spaces
l Inner product
l Norm and angle
l Orthogonality
l Orthonormal basis
l Gram-Schmidt process
l QR-decomposition
l Best approximation and least squares
l Least Square Data Fitting
l Application to correlation
Eigenvectors and eigenvalue
l Eigenvectors and eigenvalue
l Diagonalization
l Application To Discrete Dynamical Systems
l Application to differential equations
l Iterative estimates for eigenvalues
Orthogonal matrices
l Orthogonal matrices
l Orthogonal Diagonalization
l Quadratic forms
本課程共有6個單元，每個單元約有5~6支教學單元影片。每週配合每一課的課程內容，並由線上測驗驗收學生學習成效。設計加分作業。課程總計規畫為_9_週，其中有_9_週教學活動皆於線上進行。
無