数字转型与数据可视化
教师: 胡詠翔
2021/03/01~2021/06/27
12时数/15周次 (报名结束)

概要

本课程内容采用教育部补助发展『未来大脑4.0系列课程』之『数据驱动创新实践』课程素材,内容主要瞄准基于智能科技与工作业务流程创新之数字转型趋势介绍。尤其针对产业如何由「数字化」、「数字优化」演进到「数字转型」。学员经由课程将吸收到国内外产业界推动数据驱动决策之1.创新实践案例分析、2.人工智能与数字转型、3.创新实习—撰写转型文案、4.上机实作—数据可视化、5.数据伦理等五大主题。

本课程为跨校通识学分课程开放一般学员兴趣学习109-2学期 学分认抵学校:南华大学

课程目标

1.我能認識數位轉型

2.我能知道數位轉型在職場上的應用案例

3.我能轉譯大數據、人工智慧、5GIoT物聯網等新興科技,實踐數據驅動創新

授课教师

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

校務研究中心執行長

其他開設課程

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學-學未來教你的事

课程进度表

第1周:第一周(3/1-3/7)

第2周:第二周(3/8-3/14)

第3周:第三周(3/15-3/21)

第4周:第四周(3/22-3/28)

第5周:第五周(3/29-4/4)

第6周:第六周期中考(4/5-4/11)

第7周:第七周(4/12-4/18)

第8周:第八周(4/19-4/25)

第9周:第九周(4/26-5/2)

第10周:第十周(5/3-5/9)

第11周:第十一周(5/10-5/16)

第12周:第十二周(5/17-5/23)

第13周:第十三周作业互评周(5/24-5/30)

第14周:第十四周课程总结(5/31-6/6)

第15周:第十五周讲座课程与优良作业讲评(6/7-6/13)

课程内容

本课程介绍数字转型、智能科技、Power BI软件实作实习。包含:1.创新实践案例分析、2.人工智能与数字转型、3.创新实习—撰写转型文案、4.上机实作—数据可视化、5.数据伦理

评分标准

平時測驗:佔總成績 20 %,共5次,每次4%

平時作業:佔總成績 40 %,共2次,每次20分

期中測驗:佔總成績 15 %,共1次,每次15分

議題討論:佔總成績 25%,共5次,每次5分

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

1. 本課程無須背景知識,曾修習「大數據的設計思考」課程或「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」學生尤佳

2.對基本統計與數據資料分析有基礎概念者

常见问答集

1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書?可以,發放規定依據平台規則。

2. 我沒有修過 MOOC 課程,需要準備什麼?Windows作業系統電腦與行動載具,相關修課問題可洽平台客服

3. 我修習此課程需要據要具備大數據或人工智慧基礎嗎?不需要。

4. 我在此課程可以有什麼收穫?能具備數位轉型之素養,並在企業組織之中高階主管或率領團隊有關人員與外部廠商對話。

5. 此課程是否會提供上課投影片?不會。

6. 作業上傳可以使用那些格式?Power BI專案檔、PDF與mp4影片

7. 我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?建議下次開班再次修課最為完整。

8. 課程結束後是否能繼續學習呢?可以,開放時間依據平台規定。

其它

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

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3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

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詳細證書下載流程說明請點這裡