R语言新手村-数据分析篇(2021秋季班)
教师: 張烜瀚
2021/09/27~2022/01/14

概要

【R语言新手村 - 数据分析篇】(本课程为中级课程)
本课程目标,让学生学会在R语言中,四个常用的相关套件并做应用。学习与google地图结合,分析相关数据并将结果显示在地图上。学习制作网络爬虫程序,能自行收集网络相关数据做分析应用。学习机器学习,设计自动学习的规则,创建数据预测分析模型。学习大数据数据(Big Data)分析,从大数据数据中,产生具有价值的信息。使用相关套件应用范例,来说明套件的使用方式,以及相对应的应用领域,并展示分析后的结果。学生将会制作相关的程序专题,练习如何实际使用套件来解决相关的问题,从过程中知道如何分析出有价值的信息。

【R语言新手村 - 基础语法篇】(另有初级课程如下链接)
https://www.ewant.org/admin/tool/mooccourse/mnetcourseinfo.php?hostid=9&id=3526

课程目标

使學生了解程式基本運算,培養學生程式邏輯思維觀念,提升學生對程式設計的興趣,讓學生了解如何做基礎的資料分析,奠定學生日後修習其他相關程式設計課程的基礎。


授课教师

張烜瀚 老師

國立東華大學特約講師

專長:演算法、圖形理論


课程进度表

单元 1:第一章-基础R语言 (环境介绍、基本变量、基本数据结构_矢量_矩阵)

单元 2:第一章-基础R语言(基本数据结构_数据框_列表、流程控制_条件判断_循环控制)

单元 3:第一章-基础R语言(自订函数撰写)

单元 4:第一章-基础R语言(自订函数撰写)

单元 5:第一章-基础R语言(数据输入输出、基本绘图)

单元 6:第二章-网络爬虫套件

单元 7:第三章-数据可视化

单元 8:第四章-机器学习

单元 9:第五章-大数据数据分析

课程内容

R语言介绍】

  1.1 R语言介绍与编辑环境说明

  1.2基本变量

  1.3基本数据结构

  1.4流程控制

  1.5 自订函数撰写

  1.6数据输入与输出

  1.7基本绘图

【网络爬虫】

  2.1 简介网络常用基本编程语言

  2.2 网络爬虫套件-Rvest(1)

  2.3 网络爬虫套件-Rvest(2)

  2.4 网络爬虫专题制作

【绘图套件】

  3.1 ggplot2套件

  3.2 ggmap 套件

  3.3 绘图套件专题制作

【机器学习】

  4.1机器学习介绍

  4.2监督式与非监督式学习

  4.3 机器学习专题制作

【数据分析】

  5.1社群网站分析与文本探勘

  5.2 SparkR 巨量数据分析

  5.3 数据分析专题制作


上课形式

本課程總共有九個單元,每個單元共有三到五個小單元組成,每個小單元提供1020分鐘的視頻影片課程。總計有四次作業來評量學生是否理解每一個單元的上課內容。評量標準請參考「教學評量方式」。

评分标准

平時作業:總共有四次作業,每次作業15%,四次作業總共60%

影片觀看:40%

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

本課程無須背景知識,適合所有對程式設計有興趣的學習者修習。


建议参考书目

1.R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]李仁鐘、李秋緣,博碩出版社

2.輕鬆學習R語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力 郭耀仁,碁峰出版社

常见问答集

1.我修習完此課程是否將獲得相關證書?

  答:學習成績六十分以上表示及格,學習成績及格者會獲得相關證書。

2.我沒有修過MOOC課程,需要準備什麼?

  答:請跟著教材影片的進度,按時上課和繳交作業。

3. 此課程是否會提供上課投影片?

  答:目前暫時不提供上課投影片。

4.作業上傳可以使用那些格式?

  答作業會有程式碼以及書面報告。程式碼請使用.R檔。書面報告請使用Word檔或是Pdf檔。

5.我現在才發現有這麼好的資源,來不及上完怎麼辦?

  答:本課程之後會開春季班,請同學記得來修課。

6. 課程結束後是否能繼續學習呢?

  答:目前課程結束後是無法繼續學習的。如果有需要,可以修春季班的課程。

其它

本課程證書費用:500元

如何申請證書?

1.點選右上方的「小白人」。

2.點選「證書下載」。

3.畫面即會轉到申請證書系統中,請點選「我要申請證書」。

4.點選「我要搜尋」開始申請證書。

詳細證書下載流程說明請點這裡