1.從 Python 學習程式語言的基礎概念
2.學習 Python 資料型態與運算式
3.熟悉 Python 結構化設計與流程控制
4.提升 Python 的撰寫能力及除錯能力
蔡政宇 助理教授
學經歷：
中正大學 資訊工程學系 兼任助理教授
中正大學 資訊工程學系 博士畢業
中正大學 資訊工程學系 兼任講師
中正大學 推廣教育課程 兼任講師
南華大學 資訊管理學系 碩士畢業
研究專長：
數位學習(eLearning)、深度學習(Deep Learning)、巨量資料(Big Data)、邊緣運算(Edge Computing)、物聯網(IoTs)、區塊鏈(Blockchain)
專業技術：
資訊系統整合、網路應用開發
戴淯琮 助理教授
美國印第安那大學數學系和電腦科學系博士
現職：國立中興大學人工智慧與資料科學學位學程
1. 量子計算
2. 計算理論
3. 賽局論
4. 機率
5. 代數
单元 1:开发环境与在线资源运用
单元 2:数据型态与操作符及变量
单元 3:结构与流程控制（1）
单元 4:结构与流程控制（2）
单元 5:Python 集成应用：质因数分解
单元 6:Python 集成应用：最大公因数
本课程共计6周，每周学习活动包括浏览教学视频，以及进行随堂测验与作业，并参与讨论区讨论。
*量子电脑入门系列课程包括(1)量子基础线性代数、(2)量子基础应用数学、(3)Python编程共3门课程，现正共同开课中，建议一起选修。
本课程架构包括六周，每周学习主题及如下：
第1周：开发环境与在线资源运用：认识Python的开发环境及相关的开发资源
第2周：数据型态：认识数据型态的相关定义及特性
第3周：结构与流程控制（1）：认识结构与流程控制，为编程之内核概念
第4周：结构与流程控制（2）：认识结构与流程控制，为编程之内核概念
第5周：Python 集成应用：质因数分解
第6周：Python 集成应用：最大公因数
平時測驗：佔總成績 36%
每週線上測驗，共6次，各佔 6 %
平時作業：佔總成績 48%
每週線上作業，各佔 8 %，共 48%
討論區參與：佔總成績 16 %
1.具有國中數學之能力
2.具有電腦基礎知識及資訊素養
本課程證書費用：250元
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