学会用数据说故事的魔法：数据可视化设计
教师: Ching-Feng Lin林清峰
长荣大学
2022/12/07~2023/06/30
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
课程内容
上课形式
评分标准
其它

概要

因应「大学联盟深化数字学习推动与创新应用计划 – 台湾前瞻数字学习与智能共荣大联盟」所发展规划的「智能大数据」系列课程，本系列课程分为基础及高端课程。此门课为高端课程，介绍多项热门的数据可视化工具，学习如何有效利用图表来呈现数据和分析结果，并从原始数据中发掘出正确和有趣的事实。另外也提供No-Code可视化工具及Python编程语言运行套件，让有兴趣的学员熟悉不同软件的运作方式！

*本课程亦同步进行两阶段的「在线学习小奖励」，详情请见活动网页。
https://sites.google.com/mail.cjcu.edu.tw/moocs-web

*若有注册/选课疑问可寄信至平台客服信箱 tlife.moocs@gmail.com，将会有专员为您排解问题，感谢。

课程目标

1. 學習者對資料視覺化工具有基本認識
2. 學習者能瞭解多種視覺化工具操作與運用的能力
3. 學習者有整合匯入資料庫系統的資料進行視覺化處理的能力

授课教师


林清峰／助理教授

學歷：逢甲大學 資訊工程學系 博士
經歷：
教育部106-107學年度扎根高中職資訊科學教育計畫主持人
教育部軟體人才推升計畫104-107年度A類計畫協同主持人
教育部104-105學年度扎根高中職資訊科學教育計畫協同主持人
教育部102-103年度資訊軟體人才培育推廣計畫A類計畫協同主持人

專長領域：
資料視覺化、平行與分散式處理、高效能計算、平行描繪、格網計算、智慧物聯網應用、網頁開發、行動裝置程式設計、UNIX系統實務、動態網頁與資料庫

课程进度表

第1周:一、认识数据可视化

第2周:二、Power BI数据分析工具的安装与基本操作

第3周:三、Power BI的视觉效果处理

第4周:四、Power BI的数据工程

第5周:五、Power BI的数据建模

第6周:学习缓冲周(1/11-1/17)

第7周:六、Looker Studio(原Google Data Studio)可视化的数据报表模板

第8周:七、PlotDB动态视觉图表

第9周:八、Python数据可视化套件－Pandas与Matplotlib

第10周:九、Python可视化交互报表－Plotly

第11周:学习缓冲周(2/22-2/28)

课程内容

一、认识数据可视化
二、Power BI数据分析工具的安装与基本操作
三、Power BI的视觉效果处理
四、Power BI的数据工程
五、Power BI的数据建模
六、Looker Studio(原Google Data Studio)可视化的数据报表模板
七、PlotDB动态视觉图表
八、Python数据可视化套件－Pandas与Matplotli
九、Python可视化交互报表－Plotly

上课形式

  • 本課程分為41個主要單元，每個單元依據學習份量，有數段約10-15分鐘左右的視頻影片，總影音時數10小時。每週內容提供週測驗及案例練習檔，以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。
  • 本課程含中英文字幕。(This course includes English and Chinese subtitles)

參考學習時數：各校抵認學分的規定不盡相同，以各校規定為主；在此僅提供預估之學習時數供參。


评分标准

  • 課程及格標準: 60 分 滿分： 110分
  • 線上觀看影音教材（20%）：提升學生自主學習動機，根據瀏覽紀錄進行評分。
  • 隨堂測驗（80%）：針對回答的正確性進行評分。
  • 加分-問卷（10%）：完成指定課程問卷。

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

學員毋須修過其他先修課程，但有修過Python程式課程尤佳。

建议参考书目

建議參考網站
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/
https://datastudio.google.com/u/0/
https://plotdb.com/
https://pandas.pydata.org/
https://matplotlib.org/
https://plotly.com/python/

建議參考書目
  • Power BI終極實戰寶典：使用Power Query與PowerBI進行資料分析，Gil Raviv(著)，陳亦苓(譯)，碁峰資訊出版社，出版日期：2019/5/13
  • Power BI入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來，洪錦魁，深智數位出版社，出版日期：2021/8/12
  • matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來，洪錦魁，深智數位出版社，出版日期：2022/3/17
  • 資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表，永田ゆかり(著)，旗標出版社，出版日期：2021/8/30

其它

本課程修課通過證明費用：500元
如何申請及下載證書？

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