课程信息

数据科学家是现今最热门的行业，而R语言是数据科学家必学的基本工具之一。本课程为目前在ewant平台上运行之IBM 大数据大学 (Big Data University)所提供之「R语言入门」的高端课程 (https://goo.gl/CJZQKl)。 R语言，是一个免费、开放原代码的软件，并且容易上手。通过R语言可以进行数据挖掘，通过数据可视化、统计分析与机器学习等手法让数据发挥最大的用途。数据挖掘在于许多产业中都非常重要，在最近被广泛讨论的零售4.0与工业4.0的范畴中，更是不可或缺。典型的例子包括精准行销、消费者行为分析、金融预测、机台参数调校、预测性维修、制程良率提升、周期时间估算等。手中掌握数据，还需学习如何将数据转为信息，进而成为能协助企业进行绩效改善的知识。 本课程以数据挖掘为主轴，除了介绍数据处理与分析的基本手法外，也设计多个范例，逐步使用R语言实作结果；让学员能够跟随老师解说，循序渐进地学习数据挖掘的各项手法。课程中适时融入产业实例，让学员于学习之余，能快速地将上课范例进行客制化，并将课程知识应用于工作领域的数据分析。 

**课程特色:

1. 6 小时在线免费学习 、12小时线下实作练习，从知识学习到技能实作:

课程同时提供虚实集成之服务(online to offline)，从在线知识学习至线下技能实作，满足从R语言的学习者、生手到老手之学习需求，让学习者通过R这项工具，能解决自身行业所遇到的困难，进而达成改善企业营运绩效的最终目的。

2. 提供零售4.0与工业4.0的分析实例，学用无距离:

学完R语言后，你知道怎么进行消费者行为分析、金融或原物料指数预测、机台参数调校、预测性维修、制程良率提升、周期时间估算吗?

坊间讲师多半教你怎么操作R软件，没有教你怎么拿产业样本实际分析数据，因此学习内容与工作内容产生差距(需要跨领域的背景知识补足)。

快来ewant上课吧! 王志轩老师会适时融入横跨行销、管理、工程、科技等跨领域范畴的数据分析议题，让学习者更能活用R语言之分析技巧，将所学实际应用至自己的工作场域中。