大數據的設計思考（2022秋季班）
教師: 胡詠翔
國立雲林科技大學
2022/09/19~2023/01/06
摘要
課程目標
授課教師
課程進度表
評分標準
證書資訊

摘要

本課程獲教育部發展磨課師課程計畫、深化數位學習計畫補助，雲科大校內選修遠距課程人數已超過千人（創下國內大學目前開設最大班通識學分課程紀錄，同時有612人選修）且通過『教育部數位課程認證』。

課程獲行政院『從亞洲到矽谷計畫辦公室』推薦大數據通識課程、獲『新竹科學園區』推薦線上課程，並由國立政治大學、國立彰化師範大學等多校採認為通識教育學分課程。本課程與詠翔老師開設的「當機器人來上班－未來職場的AI必修課」、「數據驅動創新實踐」、「厚數據的設計思考」、「智慧教育」皆為「未來大腦4.0」模組課程。

In this course you will learn how to become
a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data
analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to
streamline your analyses and highlight their implications efficiently using
visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the
business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective
visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive
tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be
practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use
these visualizations.

課程係匯入美國史丹佛大學設計思考術的「跨領域課程」，嘗試以「個人，如何以設計師規劃應用大數據分析，進一步解決問題的視角」。



培育學生能具備「發起研究議題、盤點檢視資料、應用分析結果、簡報口語傳達」等職能。

本課程開放一般大眾選修亦為跨校通識學分課程。111-1學期 學分認抵學校：國立台灣體育運動大學、慈濟大學、國立屏東大學

#數據分析

課程目標

認真修習完課程後，你將可以：

  1. 多學到一套方法：
    能輕鬆建立當代應用統計的實用知識，並認知數據資料如何影響生活。同時，習得蒐集與處理資料，再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
  2. 多學會一個工具：
    能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據，搭配視覺化資料分析工具軟體，即時呈現資料內涵。
  3. 多裝備一個技能：
    能精熟「資料加值應用」技術，並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時，再搭配簡報，有效詮釋問題意識與結果發現。
In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

授課教師

胡詠翔 老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

兼教學卓越中心教師發展組組長

曾任校務研究中心執行長

其他開設課程：

1. 大數據的設計思考

2. 大數據的設計思考－學習軌跡篇

3. 數據驅動創新實踐

4. 智慧教育之老師忙什麼

5. 厚數據的設計思考

6. 教育未來學－學未來教你的事

課程進度表

單元 1:相見歡：大數據與當代生活

單元 2:大數據與設計思考

單元 3:大數據與智慧城市

單元 4:2045 Next Singularity

單元 5:數位轉型

單元 6:期中作業

單元 7:知識變現與工作職務流程再設計

單元 8:結合設計思考，啟動大數據專案

單元 9:期中考週

單元 10:回到最開始，數據如何收集

單元 11:資料視覺化-五項步驟+期末作業預告

單元 12:Power BI資料視覺化上機(上)

單元 13:Power BI資料視覺化上機(下)

單元 14:簡報這樣做，賺錢又快又好

單元 15:大數據與數位轉型的倫理議題

單元 16:彩蛋課-職場連結:大數據與就業職場)

單元 17:期末作業週

單元 18:學習心得總結問卷調查

評分標準

平時測驗：7次，佔總成績28%

平時作業：2次，佔總成績24%

期中測驗：1次，佔總成績15%

議題討論：7次，佔總成績28%

學習反思心得：1次，佔總成績5%


通過標準


課程及格標準:60滿分：100分

先修科目或先備能力

學前能力 

具備基礎數字運算能力，能看懂簡單圖表，並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

建議參考書目

  1. 大數據的設計思考（授課教師胡詠翔自編教材）
  2. 視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元
  3. Big Data：驅動大企業的幕後推手
  4. 重新想像你的世界：互聯網+商業模式大變革

常見問答集

  1. 我修習完此課程是否將獲得相關證書？
    是的。本課程及格標準為60分。

  2. 我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
    無需特意準備，請確認修課後自訂目標按時登入平台上課，有任何問題都歡迎直接洽詢貴校通識教育中心或平台聯繫窗口說明。

  3. 我修習此課程需要具備AI基礎嗎？
    不需要，請不用擔心，課程會介紹讓你聽得懂、學得會，還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。

  4. 我在此課程可以有什麼收穫？
    請見前述課程特色說明。

  5. 此課程是否會提供上課投影片？
    本課程會展示教學影片與講義素材。

  6. 作業上傳可以使用那些格式？
    請參考課程內說明。

  7. 我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
    建議按時修課或提早於未來開課再選修。

  8. 課程結束後是否能繼續學習呢？
    課程關閉後便結束學習，請下次開課再選修。

證書資訊

本課程證書費用：500元

如何申請電子版證書？

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