使學生了解程式基本運算，培養學生程式邏輯思維觀念，提升學生對程式設計的興趣，讓學生了解如何做基礎的資料分析，奠定學生日後修習其他相關程式設計課程的基礎。
張烜瀚 老師
國立東華大學特約講師
專長：演算法、圖形理論
單元 1:單元一：課程說明與R語言基本介紹
單元 2:單元二：基本資料結構：向量
單元 3:單元三：基本資料結構：矩陣
單元 4:單元四：基本資料結構：資料框
單元 5:單元五：基本資料結構：列表
單元 6:單元六：流程控制-條件判斷
單元 7:單元七：流程控制-迴圈控制
單元 8:單元八：自訂函數撰寫與亂數函數
單元 9:期中考試週 Midterm Exam
單元 10:單元九：資料輸入與輸出-使用 CSV 檔
單元 11:單元十：基本繪圖-基本統計圖
單元 12:單元十一：網路爬蟲套件-Rvest
單元 13:單元十二：資料視覺化套件-ggplot2
單元 14:單元十三：機器學習套件-監督式學習
單元 15:單元十四：機器學習套件-非監督式學習
單元 16:單元十五：大數據資料分析套件
單元 17:期末考試週 Final Exam
單元 18:討論期末作業與期末專題相關問題
【R語言介紹】
1.1 R語言介紹與編輯環境說明
1.2基本變數
1.3基本資料結構
1.4流程控制
1.5 自訂函數撰寫
1.6資料輸入與輸出
1.7基本繪圖
【網路爬蟲】
2.1 簡介網路常用基本程式語言
2.2 網路爬蟲套件-Rvest(1)
2.3 網路爬蟲套件-Rvest(2)
2.4 網路爬蟲專題製作
【繪圖套件】
3.1 ggplot2套件
3.2 ggmap 套件
3.3 繪圖套件專題製作
【機器學習】
4.1機器學習介紹
4.2監督式與非監督式學習
4.3 機器學習專題製作
【資料分析】
5.1社群網站分析與文字探勘
5.2 SparkR 巨量資料分析
5.3 資料分析專題製作
本課程總共有五個大單元，分別是R語言介紹、網路爬蟲、繪圖套件、機器學習、資料分析。每個大單元共有三到七個小單元組成，每個小單元提供10到20分鐘的視頻影片課程。使用作業方式來評量學生，標準請參考「評分標準」。
平時作業：10%
程式作業(一)：15%
程式作業(二)：15%
期中作業：30%
期末作業：30%
平時成績(eWant學習歷程)：10%
程式作業(一)：10%
程式作業(二)：10%
期中作業：20%
期末作業：20%
期末專題：公告在東華e學苑，20%
本課程無須背景知識，適合所有對程式設計有興趣的學習者修習。
1.R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]李仁鐘、李秋緣，博碩出版社
2.輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力 郭耀仁，碁峰出版社
1.我修習完此課程是否將獲得相關證書？
答:學習成績六十分以上表示及格，學習成績及格者會獲得相關證書。
2.我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
答:請跟著教材影片的進度，按時上課和繳交作業。
3. 此課程是否會提供上課投影片？
答:目前暫時不提供上課投影片。
4.作業上傳可以使用那些格式？
答: 作業會有程式碼以及書面報告。程式碼請使用.R檔。書面報告請使用Word檔或是Pdf檔。
5.我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
答:本課程之後會開春季班，請同學記得來修課。
6. 課程結束後是否能繼續學習呢？
本課程證書費用：500元
如何申請電子版證書？
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5.ewant平台僅提供電子版證書，確認繳費成功後，請點選「我已申請的證書」，再點選「我要搜尋」下載您申請的證書電子檔。
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