使學生了解程式基本運算，培養學生程式邏輯思維觀念，提升學生對程式設計的興趣，讓學生了解如何做基礎的資料分析，奠定學生日後修習其他相關程式設計課程的基礎。
張烜瀚 老師
國立東華大學特約講師
專長：演算法、圖形理論
单元 1:单元一：课程说明与R语言基本介绍
单元 2:单元二：基本数据结构：矢量
单元 3:单元三：基本数据结构：矩阵
单元 4:单元四：基本数据结构：数据框
单元 5:单元五：基本数据结构：列表
单元 6:单元六：流程控制-条件判断
单元 7:单元七：流程控制-循环控制
单元 8:单元八：自订函数撰写与乱数函数
单元 9:期中考试周 Midterm Exam
单元 10:单元九：数据输入与输出-使用 CSV 档
单元 11:单元十：基本绘图-基本统计图
单元 12:单元十一：网络爬虫套件-Rvest
单元 13:单元十二：数据可视化套件-ggplot2
单元 14:单元十三：机器学习套件-监督式学习
单元 15:单元十四：机器学习套件-非监督式学习
单元 16:单元十五：大数据数据分析套件
单元 17:期末考试周 Final Exam
单元 18:讨论期末作业与期末专题相关问题
【R语言介绍】
1.1 R语言介绍与编辑环境说明
1.2基本变量
1.3基本数据结构
1.4流程控制
1.5 自订函数撰写
1.6数据输入与输出
1.7基本绘图
【网络爬虫】
2.1 简介网络常用基本编程语言
2.2 网络爬虫套件-Rvest(1)
2.3 网络爬虫套件-Rvest(2)
2.4 网络爬虫专题制作
【绘图套件】
3.1 ggplot2套件
3.2 ggmap 套件
3.3 绘图套件专题制作
【机器学习】
4.1机器学习介绍
4.2监督式与非监督式学习
4.3 机器学习专题制作
【数据分析】
5.1社群网站分析与文本探勘
5.2 SparkR 巨量数据分析
5.3 数据分析专题制作
本課程總共有五個大單元，分別是R語言介紹、網路爬蟲、繪圖套件、機器學習、資料分析。每個大單元共有三到七個小單元組成，每個小單元提供10到20分鐘的視頻影片課程。使用作業方式來評量學生，標準請參考「評分標準」。
平時作業：10%
程式作業(一)：15%
程式作業(二)：15%
期中作業：30%
期末作業：30%
平時成績(eWant學習歷程)：10%
程式作業(一)：10%
程式作業(二)：10%
期中作業：20%
期末作業：20%
期末專題：公告在東華e學苑，20%
本課程無須背景知識，適合所有對程式設計有興趣的學習者修習。
1.R語言資料分析：從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析 [第二版]李仁鐘、李秋緣，博碩出版社
2.輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力 郭耀仁，碁峰出版社
1.我修習完此課程是否將獲得相關證書？
答:學習成績六十分以上表示及格，學習成績及格者會獲得相關證書。
2.我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
答:請跟著教材影片的進度，按時上課和繳交作業。
3. 此課程是否會提供上課投影片？
答:目前暫時不提供上課投影片。
4.作業上傳可以使用那些格式？
答: 作業會有程式碼以及書面報告。程式碼請使用.R檔。書面報告請使用Word檔或是Pdf檔。
5.我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
答:本課程之後會開春季班，請同學記得來修課。
6. 課程結束後是否能繼續學習呢？
本課程證書費用：500元
如何申請電子版證書？
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