(1)本课程已获教育部资科司「大学联盟深化数字学习推展与创新应用计划」补助新开课程,且为「大数据的设计思考」、「数据驱动创新实践」、「当机器人来上班-未来职场 AI 必修课」系列课程延续。
(2)课程目标在培育已习得数据驱动决策、AI、预测建模技术与数据科学之学习者,能再跨领域结合人类行为科学,如:「行为改变技术」、「自我调节方法」规划有效主动干预方案,以在 AI 落地(如精准教育、精准行销等)的数字转型浪潮中,充分展现以 AI 驱动精准决策的行为科学。
(3)课程设计由教师带领学生认识、评价真实世界的个案,经由议题讨论与作业实习,有能力设计有效、符合伦理的 AI 精准决策干预方案
#英语授课 #职场技能 #人工智能
**本课程为跨校通识数字课程,亦开放一般学员选修,112-2学期 学分认抵学校:高雄医学大学、国立高雄科技大学、国立台南大学
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完成本課程後
1.學生能說明 AI 精準決策驅動行為改變如何在各產業加值應用的場景。
2.學生能基於行為科學,設計有效且符合倫理的 AI 精準決策干預方案。
3.學生能基於行為科學,針對業界真實干預案例提出評價與修正計畫。
教師簡介:
國立雲林科技大學通識教育中心副教授
教學卓越中心教師發展組組長
校務研究中心執行長
其他開設課程:
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. AI精準決策與人類行為干預
单元 1:Unit 1: Introduction to Human Behavioral Science(人类行为科学概论)
单元 2:Unit 2: Obstacles to Human Behavior(人类行为的障碍)
单元 3:Unit3: Nudge Theory(轻推的理论)
单元 4:Unit4:The Brain and Human Behavior (大脑与人类行为)
单元 5:Unit5:CREAT
单元 6:平时作业一指导&缴交
单元 7:通识学分生期中测验
单元 8:作业一互评
单元 9:Unit6:DECIDE-Starting with Defining the Problem(改变他人行为:从定义问题开始)
单元 10:期末作业指导
单元 11:Unit7 :DECIDE-Understanding Users and Exploring Contexts(改变他人行为:了解TA与探索脉络)
单元 12:Unit8:Preparing Intervention Measures 改变他人行为:准备干预措施 & 期末作业上机 & 缴交 本课程不允许未缴交作业后要求补缴,勿再写信求情
单元 13:彩蛋课(一)
单元 14:期末作业互评&学习心得反思
单元 15:彩蛋课 (二)
单元 16:人类行为的自我调节
单元 17:期末考与期末互评
具备数据驱动决策、AI、预测建模技术与数据科学之学习者,能再跨领域结合人类行为科学,如:「行为改变技术」、「自我调节方法」规划有效主动干预方案,以在 AI 落地(如精准教育、精准行销等)的数字转型浪潮中,充分展现以 AI 驱动精准决策的行为科学。经由议题讨论与作业实习,有能力设计有效、符合伦理的 AI精准决策干预方案。
課程評分標準如下:
平時作業:2次,佔總成績30%
期中測驗:1次,佔總成績10%
線上評量:5次,佔總成績30%
討論版互動:4次,佔總成績20%
線上與機器人學習互動:1次,佔總成績10%
課程通過成績:60 分
具備AI精準預測素養,且有意設計TA行為改變/介入方案,結合預測分析結果在多元場景(如:精準行銷、精準教育)有效干預人類行為之學習者。
本課程證書費用:700元
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