量子基礎線性代數
教師: 游寶達
2022/11/07~2022/12/18

摘要

線性代數是量子科學最核心的基礎數學,必須讓學生學習線性代數的必備知識。本課程選取的核心內容,主要涵蓋向量空間、線性映射、內積空間的必須學習內容,學生將具有可以操弄量子計算、程式設計等數學能力。
#量子電腦入門系列課程

課程目標

1.了解向量空間

2.了解矩陣計算

3.了解線性映射

4.了解矩陣表示式

5.了解矩陣對角線化之計算

6.了解內積空間

授課教師

游寶達 老師

游寶達教授現任國立中正大學資工系教授與語言中心主任,並曾任中正大學圖書館館長,數位學習中心主任、清江學習中心主任,長期研究與經營數位學習,並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。

 


 


課程進度表

單元 1:代數系統

單元 2:向量空間 (Vector Space)

單元 3:矩陣計算及聯立方程組

單元 4:線性映射及矩陣表示式

單元 5:矩陣的對角線化問題

單元 6:積空間

課程內容

本課程共計6週,每週學習活動包括瀏覽教學影片,以及進行隨堂測驗與作業,並參與討論區討論。

*量子電腦入門系列課程包括(1)量子基礎線性代數、(2)量子基礎應用數學、(3)Python程式設計共3門課程,現正共同開課中,建議一起選修。

評分標準

平時測驗:佔總成績 36%

   每週線上測驗,共6次,各佔 6 %

平時作業:佔總成績 48%

   每週線上作業,各佔 8 %,共 48%

討論區參與:佔總成績 16 %

通過標準


課程及格標準:60滿分:100分

先修科目或先備能力

1.具有高中數學之能力

2.能撰寫 Python之能力

證書資訊

本課程證書費用:250元

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