1.模糊理論基本概念知識。
2.模糊集合定義、運算及表示法 。
3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。
4.模糊邏輯推論運算方法。
5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。
6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。
游寶達 老師
教師簡介：
專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
Unit 1:模糊系統簡介
Unit 2:模糊集合理論
Unit 3:模糊關係與擴展原則
Unit 4:模糊法則
Unit 5:模糊邏輯
Unit 6:模糊推論模式
Unit 7:模糊邏輯推論系統
Unit 8:延伸學習：模糊運算
Unit 9:延伸學習：深度模糊邏輯推論系統應用
本課程共計7個單元主題，每個單元主題的學習活動包括瀏覽教學影片，以及進行隨堂測驗與作業，並歡迎參與討論區討論。
課程另延伸提供兩個單元主題：模糊運算、深度模糊邏輯推論系統應用，歡迎學習者自由選讀，內容不納入評量之中。
測驗：共7次，佔總成績35% **每單元各佔5%
作業：共7次，佔總成績65% **1-5單元各佔9%、6-7單元各佔10%
1.具有大學數學基本邏輯及代數能力。
2.具有程式設計基礎能力。
3.具人工智慧基礎觀念
1.Li-Xin Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR.
本課程證書費用：500元
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