人工智能导论(2021春季班)
教师: 余執彰,張元翔
中原大学
2021/03/08
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
课程内容
上课形式
评分标准

概要

本课程以介绍人工智能技术作为主轴，课程以观念介绍出发，减少数学论证的部分，搭配实际应用范例来解释人工智能技术的发展。

课程目标

本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的發展與應用。修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學會如何應用現有的機器學習工具。

授课教师


  • 教師姓名：余執彰
  • 教師簡介：
學歷：中央大學 資訊工程博士
專長：圖形識別、電腦視覺、機器學習、人工智慧、資料分析


  • 教師姓名：張元翔
  • 教師簡介：
學歷：美國匹茲堡大學 電機工程系博士
專長：影像處理、視訊處理、計算機視覺、生醫影像、擴增實境、深度學習、人工智慧

课程进度表

第1周:人工智能简介

第2周:监督式学习

第3周:模型评估

第4周:期中考周

第5周:深度学习

第6周:非监督式学习

第7周:人工智能与游戏

第8周:期末考周

课程内容

第 1 周：人工智能简介

第 2 周：监督式学习

第 3 周：模型评估

第 4 周：期中考周

第 5 周：深度学习

第 6 周：非监督式学习

第 7 周：人工智能与游戏

第 8 周：期末考周

上课形式

本課程分為六個主題，每個主題由多個小單元組成，提供10-158分鐘的教學影片。每週配合教學目標，提供適當的測驗，已幫助學員顯示自己是否了解授課內容。

评分标准

  • 課程通過成績：60 分，滿分：100分
  • 期中線上測驗 1 次，占總成績 20%
  • 期末線上測驗 1 次，占總成績 20%
  • 線上議題討論 8 次，占總成績 60%

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

本課程適合於想了解並應用人工智慧、機器學習技術的人。

建议参考书目

課堂參考資料或是課堂展示之專案有部分會來自於Kaggle、Github和stackoverflow網站的公開資料。

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