课程信息

一、人工智能的进展
1.1 人工智能重大进展
1.2 电脑围棋Alpha Go简介
1.3 人工智能运用应用领域简介

二、什么是机器学习？
2.1 机器学习的类型
2.2 机器学习系统的建构准则
2.3 Python程序开发环境安装与设置

三、类神经网络
3.1 神经元结构
3.2(I) 多层感知网络（MLP）概念
3.2(II) 多层感知网络（MLP）概念
3.3 MLP模型架构

四、MLP案例实作
4.1 MNIST手写字数据集介绍
4.2 MLP模型建置流程
4.3 MLP模型训练与评估

五、卷积式神经网络
5.1 影像卷积处理概念
5.2 卷积式神经网络（CNN）概念
5.3 CNN模型架构
5.4 CNN经典模型介绍

六、CNN影像辨识案例实作
6.1 Cifar-10数据集介绍
6.2 CNN模型建置流程
6.3 CNN模型训练与评估
6.4 常用的OpenCV影像处理功能介绍

七、数据处理工具介绍
八、MLP数据分析案例实作
九、监督式学习
十、机器学习工具
十一、监督式学习实作(I)
十二、监督式学习实作(II)
十三、非监督式学习