當機器人來上班-未來職場的AI必修課(111-3學分班)
Teacher: 胡詠翔
2022/09/01~2022/11/30
Registration deadline:2022/09/30

Summary

早鳥優惠價:2040元(原價2400元)
即日起至2022/08/31前報名可享有早鳥優惠價(以台灣時間為主)

【當機器人來上班-未來職場的AI必修課(111-3學分班)】(2學分)
本課程已通過「教育部非正規教育數位課程認證」凡修讀本學分班,並通過完課標準的學員,即授予教育部認可的學分證明書。



當機器人來上班-未來職場的AI必修課,以培訓學生及職場人士具備AI基礎數位與人文科普通識教育為主,目標客群為未來有意增加AI工作智慧職場應用職能者。這門課不須寫程式,尤其適合有意快速導入「人工智慧工作職務流程再設計」之中小企業進修主管或事業部門員工。這是一門數位人文科普課程,強調以AI案例或實務將概念落地,最終教育目標在協助現職工作者或中高階主管,能理解AI發展與應用趨勢,具備AI作為未來AIoT普及世代的資訊素養,及終生學習能力。



本課程獲教育部大學深化數位學習推動與創新應用計畫補助拍攝,通過教育部數位課程認證、國立空中大學非正規教育課程認證。開課至今,獲政治大學、陽明交通大學、台北大學等各校採認校際通識教育學分,頗受修課學生好評,是一門你不能錯過的必修科普課程。

Course Object

1.學生能認識人工智慧。
2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。
3.學生能具備AI+物聯網普及世代的資訊素養。

Course Teacher Intro

教師姓名

胡詠翔

教師簡介

現任

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

 

學歷

Technological University of the Philippines College of Industrial Education

 

研究專長:

數位學習、課程與教學、校務研究、工業教育管理、就業輔導

 

授課領域:

文學與創新-創意思考(創意實踐)、當機器人來上班–未來職場的AI必修課、大數據的設計思考

 

著作 :

  1. SSCIHu, Y.*(2022).Using Few-shot
    Learning Materials of Multiple SPOCs to Develop Early Warning Systems to
    Detect Students at Risk. International Review of Research in Open and
    Distance Learning
    , 23(1), 1-20.
    https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i4.5397
  2. SSCI Hu, Y.*(2022). Effects of the
    COVID-19 pandemic on the online learning behaviors of university
    students in Taiwan. Education and Information Technology. Education
    and Information Technology, 27
    , 469-491.
    https://doi.org/10.1007/s10639-021-10677-y
  3. SSCI Hu, Y.*(2021). Effects and
    Acceptance of Precision Education in an AI-supported Smart Learning
    Environment. Education and Information Technology,
    https://doi.org/10.1007/s10639-021-10664-3
  4. Scopus Hu, Y.*, Asistido, R.L., &
    Villanueva, M.J.O. (2021). Influencing Variables And Implications In The
    Teacher-Student Relationships. European Journal of Educational
    Research, 10
    (3), 1317-1327. https://doi.org/10.12973/eu-jer.10.3.1317
  5. TSSCI, ESCI】胡詠翔*、俞慧芸(2020)。以教育大數據分析驅動入學管理機制開設新生銜接課程提升就學穩定度之研究,教育科學研究期刊,65(4)31-63.https://doi.org/10.6209%2fJORIES.202012_65(4).0002
  6. 胡詠翔*(2019)。大規模開放線上課程學習分析促進科技學科教學知識之研究。教學實踐與創新,2(1)77-114https://doi.org/10.3966/261654492019030201004
  7. 胡詠翔*(2017)大學建立數據驅動教育決策的創新文化。評鑑雙月刊,6736-39

Course Schedule

第1週:1.課程簡介 & 2.什麼是人工智慧

第2週:人工智慧的三次浪潮(上)

第3週:人工智慧的三次浪潮(下)

第4週:當代人工智慧的本領(上)(下)

第5週:線上直播課程

第6週:期中測驗

第7週:當機器人來上班創新案例

第8週:設計未來:完整的AI決策體系、AI狂想曲

第9週:AI倫理與法律

第10週:談AI智慧財產權

第11週:彩蛋課:你的就業與AI

第12週:期末測驗

Course Mode

同步視訊(必備):一次
實施方式:期中作業指導及案例分享

時間

內容

19:00~19:50

老師說明考試內容、討論版

20:00~20:50

老師帶領學生議題雙向互動


Course Grade

課程及格標準: 60 分 滿分: 100分
  • 平時小考(每次10題選擇題):2次,佔總成績20%
  • 段考(每次10題選擇題):2次,佔總成績20%
  • 參與討論版發言:4次,佔總成績40%
  • 課程教材瀏覽度:由機器按比例評分,佔總成績20%

Grade Required


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

具備應用人工智慧導入工作職場熱誠,曾經聽聞AI在各領域應用者。

Certificate information

學分證明書申請及下載,請先至「認證作業電子化系統」註冊個人帳號。
其他說明請參考操作手冊認證作業電子化系統 操作說明