当机器人来上班－未来职场的AI必修课(111-3学分班)
教师: 胡詠翔
国立云林科技大学
2022/09/01~2022/11/30
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
上课形式
评分标准
其它

概要

早鸟优惠价：2040元(原价2400元)
即日起至2022/08/31前报名可享有早鸟优惠价(以台湾时间为主)

【当机器人来上班－未来职场的AI必修课(111-3学分班)】(2学分)
本课程已通过「教育部非正规教育数字课程认证」凡修读本学分班，并通过完课标准的学员，即授予教育部认可的学分证明书。


当机器人来上班－未来职场的AI必修课，以培训学生及职场人士具备AI基础数字与人文科普通识教育为主，目标客群为未来有意增加AI工作智能职场应用职能者。这门课不须写程序，尤其适合有意快速导入「人工智能工作职务流程再设计」之中小企业进修主管或事业部门员工。这是一门数字人文科普课程，强调以AI案例或实务将概念落地，最终教育目标在协助现职工作者或中高端主管，能理解AI发展与应用趋势，具备AI作为未来AIoT普及世代的信息素养，及终生学习能力。



本课程获教育部大学深化数字学习推动与创新应用计划补助拍摄，通过教育部数字课程认证、国立空中大学非正规教育课程认证。开课至今，获政治大学、阳明交通大学、台北大学等各校采认校际通识教育学分，颇受修课学生好评，是一门你不能错过的必修科普课程。

课程目标

1.學生能認識人工智慧。
2.學生能知道人工智慧在職場上的應用案例。
3.學生能具備AI+物聯網普及世代的資訊素養。

授课教师

教師姓名

胡詠翔

教師簡介

現任：

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

教學卓越中心教師發展組組長

 

學歷：

Technological University of the Philippines College of Industrial Education

 

研究專長：

數位學習、課程與教學、校務研究、工業教育管理、就業輔導

 

授課領域：

文學與創新-創意思考（創意實踐）、當機器人來上班–未來職場的AI必修課、大數據的設計思考

 

著作 :

  1. 【SSCI】Hu, Y.*(2022).Using Few-shot
    Learning Materials of Multiple SPOCs to Develop Early Warning Systems to
    Detect Students at Risk. International Review of Research in Open and
    Distance Learning    , 23(1), 1-20.
    https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i4.5397
  2. 【SSCI】 Hu, Y.*(2022). Effects of the
    COVID-19 pandemic on the online learning behaviors of university
    students in Taiwan. Education and Information Technology. Education
    and Information Technology, 27    , 469-491.
    https://doi.org/10.1007/s10639-021-10677-y
  3. 【SSCI】 Hu, Y.*(2021). Effects and
    Acceptance of Precision Education in an AI-supported Smart Learning
    Environment. Education and Information Technology,
    https://doi.org/10.1007/s10639-021-10664-3
  4. 【Scopus】 Hu, Y.*, Asistido, R.L., &
    Villanueva, M.J.O. (2021). Influencing Variables And Implications In The
    Teacher-Student Relationships. European Journal of Educational
    Research, 10    (3), 1317-1327. https://doi.org/10.12973/eu-jer.10.3.1317
  5. 【TSSCI, ESCI】胡詠翔*、俞慧芸(2020)。以教育大數據分析驅動入學管理機制開設新生銜接課程提升就學穩定度之研究，教育科學研究期刊，65(4)，31-63.。https://doi.org/10.6209%2fJORIES.202012_65(4).0002
  6. 胡詠翔*(2019)。大規模開放線上課程學習分析促進科技學科教學知識之研究。教學實踐與創新，2(1)，77-114。https://doi.org/10.3966/261654492019030201004
  7. 胡詠翔*(2017)。大學建立數據驅動教育決策的創新文化。評鑑雙月刊，67，36-39。

课程进度表

第1周:1.课程简介 ＆ 2.什么是人工智能

第2周:人工智能的三次浪潮（上）

第3周:人工智能的三次浪潮（下）

第4周:当代人工智能的本领

第5周:在线直播课程

第6周:期中测验

第7周:当机器人来上班创新案例

第8周:设计未来：完整的AI决策体系、AI狂想曲

第9周:AI伦理与法律

第10周:谈AI知识产权

第11周:彩蛋课：你的就业与AI

第12周:期末测验

第13周:彩蛋课：AI工作职务流程再设计

上课形式

同步視訊(必備)：一次
實施方式：期中作業指導及案例分享

時間

內容

19:00~19:50

老師說明考試內容、討論版

20:00~20:50

老師帶領學生議題雙向互動

评分标准

課程及格標準： 60 分 滿分： 100分
  • 平時小考(每次10題選擇題)：5次，佔總成績20%
  • 段考(每次10題選擇題)：2次，佔總成績20%
  • 參與討論版發言：4次，佔總成績40%
  • 課程教材瀏覽度：由機器按比例評分，佔總成績20%

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

具備應用人工智慧導入工作職場熱誠，曾經聽聞AI在各領域應用者。

其它

學分證明書申請及下載，請先至「認證作業電子化系統」註冊個人帳號。
其他說明請參考操作手冊認證作業電子化系統 操作說明
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