學會用數據說故事的魔法:資料視覺化設計
Teacher: 林清峰
2022/12/07~2023/06/30
Registration deadline:2023/06/30

Summary

因應「大學聯盟深化數位學習推動與創新應用計畫 – 臺灣前瞻數位學習與智慧共榮大聯盟」所發展規劃的「智慧大數據」系列課程,本系列課程分為基礎及進階課程。此門課為進階課程,介紹多項熱門的資料視覺化工具,學習如何有效利用圖表來呈現資料和分析結果,並從原始資料中發掘出正確和有趣的事實。另外也提供No-Code視覺化工具及Python程式語言執行套件,讓有興趣的學員熟悉不同軟體的運作方式!

*本課程亦同步進行兩階段的「線上學習小獎勵」,詳情請見活動網頁。
https://sites.google.com/mail.cjcu.edu.tw/moocs-web

*若有註冊/選課疑問可寄信至平台客服信箱 tlife.moocs@gmail.com,將會有專員為您排解問題,感謝。

Course Object

1. 學習者對資料視覺化工具有基本認識
2. 學習者能瞭解多種視覺化工具操作與運用的能力
3. 學習者有整合匯入資料庫系統的資料進行視覺化處理的能力

Course Teacher Intro


林清峰/助理教授

學歷:逢甲大學 資訊工程學系 博士
經歷:
教育部106-107學年度扎根高中職資訊科學教育計畫主持人
教育部軟體人才推升計畫104-107年度A類計畫協同主持人
教育部104-105學年度扎根高中職資訊科學教育計畫協同主持人
教育部102-103年度資訊軟體人才培育推廣計畫A類計畫協同主持人

專長領域:
資料視覺化、平行與分散式處理、高效能計算、平行描繪、格網計算、智慧物聯網應用、網頁開發、行動裝置程式設計、UNIX系統實務、動態網頁與資料庫

Course Schedule

第1週:一、認識資料視覺化

第2週:二、Power BI數據分析工具的安裝與基本操作

第3週:三、Power BI的視覺效果處理

第4週:四、Power BI的數據工程

第5週:五、Power BI的資料建模

第6週:學習緩衝週(1/11-1/17)

第7週:六、Looker Studio(原Google Data Studio)視覺化的數據報表模板

第8週:七、PlotDB動態視覺圖表

第9週:八、Python資料視覺化套件-Pandas與Matplotlib

第10週:九、Python視覺化互動報表-Plotly

第11週:學習緩衝週(2/22-2/28)

Course Content

一、認識資料視覺化
二、Power BI數據分析工具的安裝與基本操作
三、Power BI的視覺效果處理
四、Power BI的數據工程
五、Power BI的資料建模
六、Looker Studio(Google Data Studio)視覺化的數據報表模板
七、PlotDB動態視覺圖表
八、Python資料視覺化套件-PandasMatplotli
九、Python視覺化互動報表-Plotly

Course Mode

本課程分為41個主要單元,每個單元依據學習份量,有數段約10-15分鐘左右的視頻影片。每週內容提供週測驗及案例練習檔,以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。

Course Grade

  • 課程及格標準: 60 分 滿分: 100分
  • 線上觀看影音教材(20%):提升學生自主學習動機,根據瀏覽紀錄進行評分。
  • 隨堂測驗(80%):針對回答的正確性進行評分。
  • 加分-問卷(10%):完成指定課程問卷。

Grade Required


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

學員毋須修過其他先修課程,但有修過Python程式課程尤佳。

Course Suggest

建議參考網站
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/
https://datastudio.google.com/u/0/
https://plotdb.com/
https://pandas.pydata.org/
https://matplotlib.org/
https://plotly.com/python/

建議參考書目
  • Power BI終極實戰寶典:使用Power Query與PowerBI進行資料分析,Gil Raviv(著),陳亦苓(譯),碁峰資訊出版社,出版日期:2019/5/13
  • Power BI入門 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來,洪錦魁,深智數位出版社,出版日期:2021/8/12
  • matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來,洪錦魁,深智數位出版社,出版日期:2022/3/17
  • 資料視覺化設計:設計人最想學的視覺化魔法,將枯燥數據變成好看好懂的圖表,永田ゆかり(著),旗標出版社,出版日期:2021/8/30

Certificate information

本課程修課通過證明費用:500元
如何申請及下載證書?