大數據分析的課程目標,主要希望學員藉由Python、R語言學習數據分析,將技術應用於金融數據分析,以及瞭解數據分析在行銷領域的應用策略,同時也掌握媒體與大數據之間的相關議題。
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This course aims for students to learn data analysis through Python and R programming languages, applying these skills to financial data analysis. It also aims to provide an understanding of data analysis strategies in the marketing field, while simultaneously mastering relevant issues between media and big data.
第1周:一、大数据分析的重要性及运用面
第2周:二、从Python学习数据分析
第3周:三、利用Google试算表创建自动化之智能投资系统
第4周:四、金融数据分析
第5周:延伸资源/学习缓冲周(I)(3/29-4/4)
第6周:五、数据分析在行销上的应用
第7周:六、网络声量与自媒体
第8周:七、大数据与未来传播
第9周:延伸资源/学习缓冲周(II)(4/26-5/2)
二、从Python学习数据分析1.1 用Colab写Python程序1.2 input()及int()函数1.3 if...else1.4 if...elif...else1.5 for循环1.6 while循环1.7 写一个猜数字程序三、利用Google试算表创建自动化之智能投资系统2.1 Google试算表简介与Excel的差异2.2 使用微软EXCEL抓股价数据2.3 使用Google Finance抓股价数据2.4 使用Google试算表创建股价自动更新报表四、金融数据分析3.1 R语言简介3.2 股票技术指针3.3 股票技术分析绘图3.4 交易策略及绩效评估五、数据分析在行销上的应用4.1 数据分析概念4.2 数据处理与转换4.3 数据挖矿模式 - 关联规则4.4 R程序分析解释与行销应用六、网络声量与自媒体七、大数据与未来传播
參考學習時數:各校抵認學分的規定不盡相同,以各校規定為主;在此僅提供預估之學習時數供參。
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