บทคัดย่อของ 學會用數據說故事的魔法：資料視覺化設計(112-3學分班-試讀)

學歷：逢甲大學資訊工程學系博士
經歷：
教育部106-107學年度扎根高中職資訊科學教育計畫主持人
教育部軟體人才推升計畫104-107年度A類計畫協同主持人
教育部104-105學年度扎根高中職資訊科學教育計畫協同主持人
教育部102-103年度資訊軟體人才培育推廣計畫A類計畫協同主持人

專長領域：
資料視覺化、平行與分散式處理、高效能計算、平行描繪、格網計算、智慧物聯網應用、網頁開發、行動裝置程式設計、UNIX系統實務、動態網頁與資料庫

ตารางเรียน

第1週:認識資料視覺化

第2週:Power BI數據分析工具的安裝與基本操作

第3週:Power BI的視覺效果處理

第4週:Power BI的數據工程

第5週:Power BI的資料建模

第6週:同步視訊

第7週:Looker Studio(原Google Data Studio)視覺化的數據報表模板

第8週:PlotDB 動態視覺圖表

第9週:Python 資料視覺化套件－Pandas 與 Matplotlib

第10週:Python 視覺化互動報表

第11週:期末評量

รูปแบบการเรียนการสอน

每周觀看教學的影片，配合測驗題瞭解影片的內容。期末完成一個專案報告，利用開放資料透過資料視覺化工具來呈現。

同步視訊(必備)：一次
實施方式：同步視訊時間，讓同學瞭解Power BI的運用，並且說明期末專案報告製作的方式。

ระดับคะแนนในรายวิชา

課程及格標準：60分滿分：100分

線上觀看影音教材（60%）：提升學生自主學習動機，根據瀏覽紀錄進行評分。
隨堂測驗（20%）：針對回答的正確性進行評分。
期末評量（20%）：完成指定作業或評量，針對正確性進行評分。

ผลการเรียนที่ผ่านเกณฑ์

Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

รายวิชาหรือทักษะที่มีก่อนเรียน

學員毋須修過其他先修課程，但有修過Python程式課程尤佳。

รายการหนังสือแนะนำ

建議參考網站
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/
https://datastudio.google.com/u/0/
https://plotdb.com/
https://pandas.pydata.org/
https://matplotlib.org/
https://plotly.com/python/

建議參考書目

Power BI終極實戰寶典：使用Power Query與PowerBI進行資料分析，Gil Raviv(著)，陳亦苓(譯)，碁峰資訊出版社，出版日期：2019/5/13
Power BI入門大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來，洪錦魁，深智數位出版社，出版日期：2021/8/12
matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來，洪錦魁，深智數位出版社，出版日期：2022/3/17
資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表，永田ゆかり(著)，旗標出版社，出版日期：2021/8/30

ข้อมูลใบรับรอง

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