資料新聞學(2024春季班)
อาจารย์: 柯秀卿,吳裕勝,柯志鴻
2024/03/06~2024/08/28
บทคัดย่อ
จุดมุ่งหมายรายวิชา
ข้อมูลผู้สอน
ตารางเรียน
เนื้อหารายวิชา
รูปแบบการเรียนการสอน
ระดับคะแนนในรายวิชา
ข้อมูลใบรับรอง

บทคัดย่อ

因應「ITSA教育部智慧創新跨域人才培育計畫」所規劃的跨院級系列課程之一。
本課程將上課內容設計包括：認識資料新聞、世界知名媒體資料新聞之介紹、認識數據、數據的意義、料視覺化、認識資料庫、案例分析、案例實作、作品發表。

จุดมุ่งหมายรายวิชา

數據新聞學不僅在學術領域是相當重要的次學門，近年來新聞產業相關領域的專業從業人員認為有效地處理數據的技能至為重要，甚至是目前的主流趨勢。特別是在面臨大數據分析與運用盛行的時代，傳播學系的學生具備處理數據、熟悉程式軟體、將資料視覺化、解讀與分析資料的能力更是不可或缺。

有鑑於此，本課程學習目標為：

1. 瞭解數據的意義、分析與解讀數據

2. 熟悉資料視覺化的工具

3. 運用資料視覺化的技能於重要的新聞議題

ข้อมูลผู้สอน

柯秀卿老師
  • 學歷：副教授／University of the Incarnate Word國際教育與創業管理 博士
  • 經歷：106-107年度教育部補助大學社會責任實踐計畫：沿荖濃溪走莫拉克的下一哩路(協同主持人) 。
  • 專業：影音新聞製作、新聞英文、傳播製作與展演、傳播與教育、畢業專題製作。


吳裕勝老師 (現職：國立體育大學休閒產業經營學系)
  • 學歷：助理教授／世新大學 傳播博士學位學程 文學博士
  • 經歷：106年度性別平等教育課程教學開發及推動策略研究計畫(性別、媒體、社會：由社會學出發的性別想像與實踐)、教育部資訊及科技教育司105學年度學術倫理課程發展計畫(傳播研究方法)
  • 專業：社會學、媒體採訪與寫作、傳播理論、傳播敘事、傳播研究方法、文學傳播。

柯志鴻老師
  • 學歷：副教授／國立成功大學 資訊工程學系 博士
  • 經歷：教育部資通訊軟體創新人才推升推廣計畫106-107學年度(計劃主持人)、教育部106提升校園行動應用服務研發及內容設計人才培育計劃(計劃連絡人及主要執行教師)、教育部資通訊軟體創新人才推升推廣計畫103-105年度計畫(參與教師)、教育部補助扎根高中職資訊科學教育計畫104-107年度(參與教師)。
  • 專業：動態網頁設計、網頁製作、資料庫管理、資料庫應用、程式設計、視覺化程式設計、物件導向程式設計、跨平台程式設計、行動裝置人機互動設計、計算機概論、資料結構、企業實習、進階專案實作、專案實作I、專案實作II。

ตารางเรียน

第1週:資料新聞學概念與案例分析

第2週:資料取得與解讀

第3週:資料視覺化(I)

第4週:資料視覺化(II)

เนื้อหารายวิชา

一、資料新聞學概念與案例分析
1.1 資料新聞簡介
1.2 世界知名媒體資料新聞的介紹
2.1 《紐約時報》資料新聞案例介紹與分析
2.2 《衛報》資料新聞案例介紹與分析

二、資料取得與解讀
3.1 資料新聞學的資料何處尋
3.2 資料的取得與使用
3.3 資料整理與提出問題
3.4 圖表設計

三、資料視覺化(I)
4.0.1 (前導) 從訪談內容到繪製資料關聯圖
4.0.2 (前導) 從資料關聯圖轉換成資料表
4.1 Power BI 是什麼？能作什麼？
4.2 Power BI Desktop 開發環境的介紹
4.3 Power BI Desktop 資料視覺化的初體驗

四、資料視覺化(II)
4.4 Power BI 案例實作(1)
4.5 Power BI 案例實作(2)
4.6 Power BI 案例實作(3)

รูปแบบการเรียนการสอน

本課程分為16個主要單元，每個單元依據學習份量，有數段約15分鐘左右的視頻影片。每個單元內容提供隨堂測驗及議題討論，以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。

ระดับคะแนนในรายวิชา

  • 課程及格標準： 60 分／ 滿分： 100分 
  • 隨堂測驗（100%）：針對回答的正確性進行評分。

ผลการเรียนที่ผ่านเกณฑ์


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

รายวิชาหรือทักษะที่มีก่อนเรียน

無

รายการหนังสือแนะนำ

  • 行動改造大腦：行為如何形塑我們的思考，Barbara Tversky原著，朱怡康編譯，行路出版社，出版日期：2020/09/02。
  • 資料視覺化：製作充滿說服力的資訊圖表， Claus O. Wilke原著，張雅芳編譯，歐萊禮出版社，出版日期：2020/03/31。
  • 資訊視覺化設計的潮流：資訊與圖解的近代史，永原康史原著，李柏黎、嚴可婷編譯，雄獅美術出版社，出版日期：2018/06/08。
  • 百工裡的人類學家2：厚數據的創新課，宋世祥，果力文化出版社，出版日期：2020/05/11。
  • 大數據分析Excel Power BI全方位應用（第三版）， 謝邦昌、鄭宇庭、宋龍華、陳妙華，碁峰出版社，出版日期：2019/07/23。
  • Power BI零售大數據分析應用：強化工作效率，掌握市場先機！(第二版)，謝邦昌、蘇志雄、 宋龍華，碁峰出版社，出版日期：2020/06/09。

ข้อมูลใบรับรอง

本課程修課通過證明費用：350元
如何申請及下載證書？

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