大數據分析的課程目標,主要希望學員藉由Python、R語言學習數據分析,將技術應用於金融數據分析,以及瞭解數據分析在行銷領域的應用策略,同時也掌握媒體與大數據之間的相關議題。
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This course aims for students to learn data analysis through Python and R programming languages, applying these skills to financial data analysis. It also aims to provide an understanding of data analysis strategies in the marketing field, while simultaneously mastering relevant issues between media and big data.
第1週:一、大數據分析的重要性及運用面
第2週:二、從Python學習數據分析
第3週:三、利用Google試算表建立自動化之智能投資系統
第4週:四、金融數據分析
第5週:延伸資源
第6週:五、數據分析在行銷上的應用
第7週:六、網路聲量與自媒體
第8週:七、大數據與未來傳播
第9週:延伸資源
二、從Python學習數據分析2.1 用Colab寫Python程式2.2 input()及int()函式2.3 if...else2.4 if...elif...else2.5 for迴圈2.6 while迴圈2.7 寫一個猜數字程式三、利用Google試算表建立自動化之智能投資系統3.1 Google試算表簡介與Excel的差異3.2 使用微軟EXCEL抓股價資料3.3 使用Google Finance抓股價資料3.4 使用Google試算表建立股價自動更新報表四、金融數據分析4.1 R語言簡介4.2 股票技術指標4.3 股票技術分析繪圖4.4 交易策略及績效評估五、數據分析在行銷上的應用5.1 數據分析概念5.2 數據處理與轉換5.3 資料挖礦模式 - 關聯規則5.4 R程式分析解釋與行銷應用六、網路聲量與自媒體6.1 網路聲量的調查6.2 網路聲量的傳播應用6.3 數位自媒體的發展6.4 數位自媒體的影響
七、大數據與未來傳播7.1 大數據與隱私7.2 大數據與被遺忘權7.3 大數據與新聞報導7.4 大數據政治傳播
參考學習時數:各校抵認學分的規定不盡相同,以各校規定為主;在此僅提供預估之學習時數供參。