大數據分析的課程目標,主要希望學員藉由Python、R語言學習數據分析,將技術應用於金融數據分析,以及瞭解數據分析在行銷領域的應用策略,同時也掌握媒體與大數據之間的相關議題。
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This course aims for students to learn data analysis through Python and R programming languages, applying these skills to financial data analysis. It also aims to provide an understanding of data analysis strategies in the marketing field, while simultaneously mastering relevant issues between media and big data.
第1周:一、大数据分析的重要性及运用面
第2周:二、从Python学习数据分析
第3周:三、利用Google试算表创建自动化之智能投资系统
第4周:四、金融数据分析
第5周:延伸资源
第6周:五、数据分析在行销上的应用
第7周:六、网络声量与自媒体
第8周:七、大数据与未来传播
第9周:延伸资源
二、从Python学习数据分析2.1 用Colab写Python程序2.2 input()及int()函数2.3 if...else2.4 if...elif...else2.5 for循环2.6 while循环2.7 写一个猜数字程序三、利用Google试算表创建自动化之智能投资系统3.1 Google试算表简介与Excel的差异3.2 使用微软EXCEL抓股价数据3.3 使用Google Finance抓股价数据3.4 使用Google试算表创建股价自动更新报表四、金融数据分析4.1 R语言简介4.2 股票技术指针4.3 股票技术分析绘图4.4 交易策略及绩效评估五、数据分析在行销上的应用5.1 数据分析概念5.2 数据处理与转换5.3 数据挖矿模式 - 关联规则5.4 R程序分析解释与行销应用六、网络声量与自媒体6.1 网络声量的调查6.2 网络声量的传播应用6.3 数字自媒体的发展6.4 数字自媒体的影响
七、大数据与未来传播7.1 大数据与隐私7.2 大数据与被遗忘权7.3 大数据与新闻报导7.4 大数据政治传播
參考學習時數:各校抵認學分的規定不盡相同,以各校規定為主;在此僅提供預估之學習時數供參。