本課程目前不開放自由選修
115-2人工智慧
教師: 呂紹弘
2026/04/16~2026/06/18

摘要

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)已經成為當今全球最具影響力的關鍵技術之一,以驚人的速度持續擴大影響。AI的迅速發展不僅在重塑產業佈局,也在提升競爭力上扮演關鍵角色,驅動百工百業的無限可能。對於現代人而言,掌握AI的技術原理與應用方向,不僅是必備的核心能力,更是應對未來挑戰的基礎。
本課程為基礎入門者設計,透過清晰方式講解人工智慧的核心概念與實際應用,課程內容涵蓋從入門的AI知識開始,包括解析AI的基本組成與運作原理,幫助學員建立扎實的技術基礎。此外,課程將講解機器學習(Machine Learning)的基本原理及其關鍵演算法,幫助學員理解如何透過資料整理與分析,訓練高效精準的模型,建構能進行預測和決策支援的AI系統。
此外,隨著生成式AI(Generative AI)的迅速崛起與巨大潛力,本課程也涵蓋其相關內容,並包含GPT工具、提示工程及檢索擴增生成技術(Retrieval-Augmented Generation, RAG)等主題。學員將學習如何運用這些創新科技,結合日常場景情境,掌握與AI系統進行有效溝通的技巧,獲取準確且具有價值的生成結果。本課程不僅提供AI基礎學習,更期望能透過應用視野啟發,讓學員為即將到來的AI新時代做好全方位的準備,成為未來的科技領航者。

課程目標

1. 基礎掌握:理解人工智慧的基本概念與核心技術,包括運作原理與技術架構。

2. 實作能力:能應用機器學習技術,熟練資料處理、模型訓練與性能評估。

3. 生成式AI應用:學會使用生成式AI工具(如提示工程、檢索擴增生成技術),整合到常見情境場景。

4. 分析與決策:培養利用AI進行數據分析能力,提升決策思考應用效率。

5. 前瞻未來:掌握AI倫理法規,洞察AI發展趨勢,探索創新場景與應用策略。

授課教師

教師姓名:呂紹弘老師
學歷:中原大學生物醫學工程學系博士
經歷:中原大學醫療器材科技轉譯中心博士後研究員、國立空中大學兼任面授助理教授

課程進度表

第1週:講義資料

第2週:測驗(含作業/報告/考試)

第3週:4月16日課程

第4週:4月23日課程

第5週:4月25日課程

第6週:4月30日課程

第7週:5月2日課程

第8週:5月7日課程

第9週:5月9日課程

第10週:5月14日課程

第11週:5月16日課程(期中評量)

第12週:5月21日課程

第13週:5月23日課程

第14週:5月28日課程

第15週:5月30日課程

第16週:6月4日課程

第17週:6月6日課程

第18週:6月11日課程

第19週:6月13日課程

第20週:6月18日課程(期末評量)

評分標準

平時參與成績30%、期中評量成績35%、期末評量成績35%

通過標準


課程及格標準:60滿分:100分

先修科目或先備能力

適合對象:公務人員具轉職系需求(配合數位發展部資通安全署「政府資安人力職能轉換訓練計畫」)或對課程有興趣者

證書資訊

核發國立空中大學推廣教育學分證明書:

1.上課缺席時數未超過課程總時數三分之一。

2.經授課教師評量成績及格(60分)。

符合上述兩點發放標準,得於課程結束後領取學分證明書,學分證書會陸續印製並由校方主動以郵局掛號寄出,約課程結束1個月左右學員可來電查詢成績。

※若未符合兩點上述規定,將無法領取學分證明書,本中心僅以郵局掛號寄出學員的課程繳費收據,收據正本僅乙份,若因學員個人因素遺失恕無法辦理補發或申請影本。