Course info

Course Object

藉由修習本課程，學習者將能建立以下觀念與能力：
(1) 辨識AI倫理問題出現的位置：理解AI倫理可能存在於資料蒐集、特徵設計、模型訓練、部署應用與後續監測等流程中。
(2) 理解AI偏誤、公平性與責任問題：能透過具體案例，分析AI系統如何因歷史資料、組織判準或模型設計而產生不公平結果。
(3) 掌握人類監督的基本概念：理解Human Oversight包含理解、覆核、介入、修正與責任承擔。
(4) 認識AI/ML開發流程中的倫理節點：能理解AI系統從問題定義、資料處理、模型訓練、部署到監測的流程，找出各階段的倫理風險。
(5) 判斷AI是否適合取代人類決策：能從風險程度、錯誤後果、申訴可能性與人類實質控制權等角度，進行Human Oversight替換評估。
(6) 理解AI Ethics by Design的實作精神：能將AI倫理原則轉化為具體設計檢核點，例如資料最小化、透明揭露、人工覆核與責任分工。
(7) 分析不同場域中的AI倫理議題：能以教育與影音推薦案例為基礎，辨識AI在學習評量、學生資料、推薦系統與平台責任中的倫理問題。
(8) 建立AI治理與負責任設計思維：能從案例出發，提出較具體的AI風險控制與治理改善方向。

Course Mode

(1) 本課程為9週、18小時學習量之線上課程，採非同步影片學習、每週測驗、每週作業與期末考搭配進行。課程內容接續AI倫理(一)的基礎觀念，進一步聚焦AI倫理如何落實於AI/ML開發流程、人類監督、設計即倫理、教育案例與影音推薦案例等實務情境中。
(2) 本課程共分為9個週次主題。每週由一至數個影片單元組成，每週提供約60至160分鐘不等之影音教材，全課程影片總長約11.3小時。學習者可依平台進度觀看影片，並於每週完成後進行線上測驗，以確認是否理解該週的核心概念、案例分析與應用判斷。
(3) 除影片與測驗外，本課程每一單元皆安排短篇情境作業或反思任務。作業設計不以記憶法規條文為主，而是引導學習者將課程內容應用於真實或常見的AI使用情境。
(4) 本課程不另設期中考，以每單元測驗與每單元作業作為評量，讓學習者在學習過程中持續檢核理解與反思能力。課程最後安排一場期末測驗，整合檢核學習者對AI倫理問題出現的位置、人類監督的必要性、AI/ML流程中的倫理節點、AI Ethics by Design的設計檢核，以及教育與影音推薦案例中的治理判斷之理解程度。

Course Grade

• 課程及格標準:70分 滿分： 100分

• 平時測驗：60%
平時測驗為本課程主要評量方式之一，安排於各週或各單元學習後進行，目的在於協助學習者即時確認是否理解該週／該單元的重點內容。題型以是非題、單選題、複選題為主，必要時搭配具標準答案的情境選擇題，以利線上平台自動批閱與學習者即時掌握學習成效。

• 平時作業：加分項，至多加20分
各單元後的作業不列入基本成績比例，採鼓勵學習者延伸思考與應用課程內容的加分項目。作業採完成制、簡易檢核制或自評制，依課程平台設定給予加分。

• 期末考：40%
期末考安排於課程最後進行，作為全課程的總結性評量。考試範圍涵蓋全部課程內容，重點在於檢核學習者對AI倫理問題出現的位置、人類監督的必要性、AI/ML流程中的倫理節點、AI Ethics by Design的設計檢核，以及教育與影音推薦案例中的治理判斷之理解程度。期末考題型以是非題、單選題、複選題與情境選擇題為主，兼顧概念理解與情境應用，皆採具標準答案之題型，便於平台線上測驗與自動批閱。

Grade Required

Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

本課程無須背景知識，適合所有對AI倫理有興趣的學習者修習。