AI 伦理 (二)：百工百业有伦理
教师: 林杏子
国立高雄大学
2026/06/05~2026/07/10
报名截止日期：2026/06/26
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
课程内容
上课形式
评分标准
其它

概要



  1. 本课程为AI伦理系列第二门，聚焦AI伦理如何落实于AI系统开发、应用场域与治理流程中。课程从AI伦理在哪里？为内核问题出发，通过Amazon AI招聘案例，引导学习者理解AI偏误、公平性与责任问题如何出现在数据、模型与决策流程中。接着介绍人类监督、AI/ML开发过程与Human Oversight评估，协助学习者判断哪些情境适合AI辅助，哪些情境仍需保留人类理解、覆核与最终把关。

  2. 课程进一步以AI Ethics by Design（设计即伦理）为内核，说明如何将公平性、隐私保护、人类自主、透明可解释与可问责性等伦理原则，转化为数据检核、模型测试、人工覆核、信息揭露、申诉管道与责任分工等具体设计要求。最后通过教育与影音推荐案例，带领学习者练习辨识不同场域中的AI风险，并以设计即伦理的综整与演示，培养将AI伦理原则转化为可操作治理方案的能力。

课程目标


藉由修習本課程，學習者將能建立以下觀念與能力：

  1. 辨識AI倫理問題出現的位置：理解AI倫理可能存在於資料蒐集、特徵設計、模型訓練、部署應用與後續監測等流程中。

  2. 理解AI偏誤、公平性與責任問題：能透過具體案例，分析AI系統如何因歷史資料、組織判準或模型設計而產生不公平結果。

  3. 掌握人類監督的基本概念：理解Human Oversight包含理解、覆核、介入、修正與責任承擔。

  4. 認識AI/ML開發流程中的倫理節點：能理解AI系統從問題定義、資料處理、模型訓練、部署到監測的流程，找出各階段的倫理風險。

  5. 判斷AI是否適合取代人類決策：能從風險程度、錯誤後果、申訴可能性與人類實質控制權等角度，進行Human Oversight替換評估。

  6. 理解AI Ethics by Design的實作精神：能將AI倫理原則轉化為具體設計檢核點，例如資料最小化、透明揭露、人工覆核與責任分工。

  7. 分析不同場域中的AI倫理議題：能以教育與影音推薦案例為基礎，辨識AI在學習評量、學生資料、推薦系統與平台責任中的倫理問題。

  8. 建立AI治理與負責任設計思維：能從案例出發，提出較具體的AI風險控制與治理改善方向。
授课教师


  • 教師姓名： 林杏子 老師
  • 簡介： 長期關注 AI 倫理與資料治理，擅長將複雜法規轉化為易懂案例。致力於推動 AI 研究誠信，協助學習者建立「會使用、能判斷、負責任」的數位 AI 素養。

				
			
课程进度表
第1周:AI 伦理问题在哪里：从流程辨识到 Amazon 招聘案例
第2周:人类监督与人在 AI 里的角色
第3周:认识 AI / ML 开发流程
第4周:Human Oversight 替换评估：AI 能不能取代人？
第5周:AI Ethics by Design：把伦理放进设计流程
第6周:教育场域中的 AI 伦理案例
第7周:影音推荐与日常平台中的 AI 伦理案例
第8周:设计即伦理 EbD 综整与演示
第9周:期末集成
课程内容
本课程共规划为 9 周、18 小时学习量，涵盖以下三大阶段：
  1. 问题辨识与评估： 从 Amazon 招聘案例切入，说明偏误如何出现在数据与模型中；并介绍「人类监督」的角色，评估 AI 是否适合取代人类判断。
  2. 设计即伦理 (EbD)： 将公平、隐私、自主、透明与问责等原则，转化为具体的设计要求，如数据检核、模型测试、信息揭露与申诉管道。
  3. 场域实务应用： 深入探讨教育场域与影音平台案例，将伦理原则嵌入治理流程，创建负责任的 AI 应用能力。
上课形式
  1. 本課程為9週、18小時學習量之線上課程，採非同步影片學習、每週測驗、每週作業與期末考搭配進行。課程內容接續AI倫理(一)的基礎觀念，進一步聚焦AI倫理如何落實於AI/ML開發流程、人類監督、設計即倫理、教育案例與影音推薦案例等實務情境中。

  2. 本課程共分為9個週次主題。每週由一至數個影片單元組成，每週提供約60至160分鐘不等之影音教材，全課程影片總長約11.3小時。學習者可依平台進度觀看影片，並於每週完成後進行線上測驗，以確認是否理解該週的核心概念、案例分析與應用判斷。

  3. 除影片與測驗外，本課程每一單元皆安排短篇情境作業或反思任務。作業設計不以記憶法規條文為主，而是引導學習者將課程內容應用於真實或常見的AI使用情境。

  4. 本課程不另設期中考，以每單元測驗與每單元作業作為評量，讓學習者在學習過程中持續檢核理解與反思能力。課程最後安排一場期末測驗，整合檢核學習者對AI倫理問題出現的位置、人類監督的必要性、AI/ML流程中的倫理節點、AI Ethics by Design的設計檢核，以及教育與影音推薦案例中的治理判斷之理解程度。
评分标准
•	課程及格標準:70分  滿分： 100分

•	平時測驗：60%
平時測驗為本課程主要評量方式之一，安排於各週或各單元學習後進行，目的在於協助學習者即時確認是否理解該週／該單元的重點內容。題型以是非題、單選題、複選題為主，必要時搭配具標準答案的情境選擇題，以利線上平台自動批閱與學習者即時掌握學習成效。

•	平時作業：加分項，至多加20分
各單元後的作業不列入基本成績比例，採鼓勵學習者延伸思考與應用課程內容的加分項目。作業採完成制、簡易檢核制或自評制，依課程平台設定給予加分。

•	期末考：40%
期末考安排於課程最後進行，作為全課程的總結性評量。考試範圍涵蓋全部課程內容，重點在於檢核學習者對AI倫理問題出現的位置、人類監督的必要性、AI/ML流程中的倫理節點、AI Ethics by Design的設計檢核，以及教育與影音推薦案例中的治理判斷之理解程度。期末考題型以是非題、單選題、複選題與情境選擇題為主，兼顧概念理解與情境應用，皆採具標準答案之題型，便於平台線上測驗與自動批閱。
通过标准

Course grade pass:70Grade Memo:max grade 100 point
先修科目或先备能力
本課程無須背景知識，適合所有對AI倫理有興趣的學習者修習。
其它
本課程修課通過證明費用：500元
如何申請及下載證書？

				

				 
				   

					
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