藉由修習本課程，學習者將建立以下六大核心觀念與能力：
理解基本意義： 認知 AI 倫理涵蓋技術、人、資料、制度、社會與責任等公共議題。
認識倫理觀點： 理解並運用義務論、效益論、德行論與關懷倫理於 AI 情境判斷。
辨識倫理風險： 從推薦系統、生成式 AI、影像辨識中辨識隱私、偏誤與安全問題。
掌握核心原則： 理解永續、自主、隱私、安全、透明、公平與問責等重要概念。
培養判斷力： 思考何時需查證、揭露、人類把關，並避免過度依賴 AI。
建立公民素養： 理解 AI 對數位平權與社會公益的影響，形成負責任的科技態度。
教師姓名： 林杏子 老師
專業領域： AI 倫理、研究誠信、資料倫理與資訊倫理教育。
教學理念： 擅長將複雜的法規與風險轉化為易懂的案例，協助學習者建立「會使用、能判斷、負責任」的數位 AI 素養。
第1周:AI伦理与伦理思辨入门ch01(5/8)
第2周:不同伦理观点与 AI 伦理迫切性ch02-03(5/8)
第3周:桌游式伦理思辨与内核价值ch04-05(5/15)
第4周:持久性与人类自主性ch06-07(5/15)
第5周:隐私、数据治理与安全性ch08-09(5/22)
第6周:透明可解释与公平性ch10-11(5/22)
第7周:可问责性、社会公益与数字平权ch12-13(5/29)
第8周:台湾到国际 AI 伦理与 AI 事件监测ch14-15(5/29)
第9周:期末集成
本课程深度结合理论与实务，具体包含以下三大重点：
思辨方法与迫切性： 逐步带入不同的伦理观点，强调 AI 伦理在当前社会的迫切性，并通过桌游式情境引导学习者理解 AI 运作中涉及的个人选择、数据隐私、社会公平与责任归属。
内核原则解析： 详尽说明 AI 伦理的关键准则，包括：持久性、人类自主性、隐私保护与数据治理、安全性、透明及可解释性、公平性与可问责性。
社会观察与实践： 延伸探讨 AI 如何兼顾「社会公益」与「数字平权」，并将视角转向台湾与国际间的 AI 伦理原则链接，以及对实际 AI 事件的风险观察。
内核能力培养： 通过视频学习、单元测验与情境作业，让学习者能从生活案例中培养辨识风险、进行价值判断及负责任使用 AI 的基础素养。
本課程為 9週、18小時 學習量之線上課程，採 非同步影片學習：
影音教材： 共 15 個單元，總長約 9.5 小時（每單元約 30-90 分鐘）。
情境作業： 安排短篇反思任務（如分析演算法偏誤、設計 AI 揭露文字），引導學習者將理論應用於真實情境，而非單純記憶法規。
互動評量： 每單元附帶隨堂測驗，持續檢核理解與反思能力。