藉由修習本課程，學習者將建立以下六大核心觀念與能力：
理解基本意義： 認知 AI 倫理涵蓋技術、人、資料、制度、社會與責任等公共議題。
認識倫理觀點： 理解並運用義務論、效益論、德行論與關懷倫理於 AI 情境判斷。
辨識倫理風險： 從推薦系統、生成式 AI、影像辨識中辨識隱私、偏誤與安全問題。
掌握核心原則： 理解永續、自主、隱私、安全、透明、公平與問責等重要概念。
培養判斷力： 思考何時需查證、揭露、人類把關，並避免過度依賴 AI。
建立公民素養： 理解 AI 對數位平權與社會公益的影響，形成負責任的科技態度。
教師姓名： 林杏子 老師
專業領域： AI 倫理、研究誠信、資料倫理與資訊倫理教育。
教學理念： 擅長將複雜的法規與風險轉化為易懂的案例，協助學習者建立「會使用、能判斷、負責任」的數位 AI 素養。
第1週:AI倫理與倫理思辨入門ch01(5/8)
第2週:不同倫理觀點與 AI 倫理迫切性ch02-03(5/8)
第3週:桌遊式倫理思辨與核心價值ch04-05(5/15)
第4週:永續性與人類自主性ch06-07(5/15)
第5週:隱私、資料治理與安全性ch08-09(5/22)
第6週:透明可解釋與公平性ch10-11(5/22)
第7週:可問責性、社會公益與數位平權ch12-13(5/29)
第8週:台灣到國際 AI 倫理與 AI 事件監測ch14-15(5/29)
第9週:期末整合
本課程深度結合理論與實務，具體包含以下三大重點：
思辨方法與迫切性： 逐步帶入不同的倫理觀點，強調 AI 倫理在當前社會的迫切性，並透過桌遊式情境引導學習者理解 AI 運作中涉及的個人選擇、資料隱私、社會公平與責任歸屬。
核心原則解析： 詳盡說明 AI 倫理的關鍵準則，包括：永續性、人類自主性、隱私保護與資料治理、安全性、透明及可解釋性、公平性與可問責性。
社會觀察與實踐： 延伸探討 AI 如何兼顧「社會公益」與「數位平權」，並將視角轉向臺灣與國際間的 AI 倫理原則連結，以及對實際 AI 事件的風險觀察。
核心能力培養： 透過影片學習、單元測驗與情境作業，讓學習者能從生活案例中培養辨識風險、進行價值判斷及負責任使用 AI 的基礎素養。
本課程為 9週、18小時 學習量之線上課程，採 非同步影片學習：
影音教材： 共 15 個單元，總長約 9.5 小時（每單元約 30-90 分鐘）。
情境作業： 安排短篇反思任務（如分析演算法偏誤、設計 AI 揭露文字），引導學習者將理論應用於真實情境，而非單純記憶法規。
互動評量： 每單元附帶隨堂測驗，持續檢核理解與反思能力。