打造属于自己的AI聊天机器人
教师: 吳政隆
2026/06/01~2026/07/31
报名截止日期:2026/07/31

概要

本课程将通过实作与理论的结合,使用几个简单的步骤教导学生学会如 何设计、开发并串接系统至我们时常使用的聊天平台。 课程内容涵盖自然语言处理(NLP)、语音识别、语意理解与文本生成等 内容,学生将学习如何让自己的聊天机器人具备理解与回应用户需求 的能力。
在这门课中,学生将从基础的对话设计开始,逐步深入学习如何利用现有的对话平台来创建智能对话系统。本课程不仅适合有编程基础,也适合对聊天机器人有兴趣的初学者,通过多元的学习模式和 实作机会,学生能够全面理解对话系统的架构与运作,并为未来进入 AI、机器学习及智能客服等领域打下坚实基础。

课程目标

本課程的目標是讓學生掌握設計與開發對話系統的技能,並具備以下幾項能力:

1. 理解對話系統的基本原理與架構:學生將學習對話系統的機制,了解如何設計有效的對話流程,以及如何整合自然語言處理技術來實現機器人的語言理解與生成。

2. 運用對話系統開發平台:學生將掌握現有的對話系統平台,能夠獨立開發並部署聊天機器人。

3. 設計多樣化的聊天體驗:學生將學會如何根據不同的應用場景,設計靈活且富有創意的對話流程,開發出適用於不同領域、主題的對話系統。提升使用者互動體驗。

4. 理解並運用自然語言處理技術:學生可以學習到自然語言處理技術如何理解語意。

授课教师


• 教師姓名:吳政隆

• 教師簡介:
東吳大學資料科學系教授
東吳大學巨量資料管理學院助理教授
中國文化大學資訊管理學系助理教授
中央研究院資訊科學研究所訪問學者
國家衛生研究院群體健康科學研究所博士後研究員中央研究院資訊科學研究所博士後研究員
元智大學資訊管理學系博士後研究員

课程进度表

第1周:文本探勘与自然语言

第2周:文本探勘与对话系统

第3周:制作聊天机器人

第4周:对话短语与填槽回应

第5周:自然语言与实体

第6周:机器人的多轮对话

第7周:Webhook 、API、LINE串接

课程内容

本课程以浅显易懂的教学方式,搭配实作演练,以简单明了的方法以及聊天机器人设计平台使学生们可以理解日常生活中经常使用的对话系统背后的技术并开发属于自己的聊天机器人,课堂中也将带入对话脚本设计与演练,一步一步引导学生了解人类的「对话」与机器的「对话」的差异以及意义。没有程序基础的同学可以学习到入门的观念及开发机器人的方法及流程,拥有程序能力的同学也可以使用上课所学的理论及技术进一步衍伸强化自己的机器人。

上课形式

本課程分為七個主要單元,每個單元規劃有三到五個小章節,每個小章節提供五到十五分鐘的課程影片,內容涵蓋理論講解與實務操作,並在每個影片結束後提供隨堂測驗加深吸收課程內容,到了完整課程結束時安排期末考以做課程考核之用。

评分标准

• 課程及格標準: 60 分 滿分: 100分
• 線上教材:50%
• 試題測驗:30%
• 議題討論:20%

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

本課程無須背景知識,對於本課程有興趣的學員都可以參與學習。

建议参考书目

其它

本課程修課通過證明費用:250元
如何申請及下載證書?