本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的原理、發展與應用。課程內容以不牽涉技術實作面的方式教授，修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學習現今市場應用與機器學習技術之間的關聯。
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習的發展與應用。修課同學在課程結束後會對機器學習技術有基本的認知並學會如何應用現有的機器學習工具。
張元翔 老師
學 歷：美國匹茲堡大學 電機工程系博士
專 長：影像處理、視訊處理、計算機視覺、生醫影像、擴增實境、深度學習、人工智慧
余執彰老 師
學 歷：中央大學 資訊工程博士
專 長：圖形識別、電腦視覺、機器學習、人工智慧、資料分析
單元 1:人工智慧簡介
單元 2:監督式學習
單元 3:模型評估
單元 4:期中考週
單元 5:深度學習
單元 6:非監督式學習
單元 7:人工智慧與遊戲
單元 8:期末考週
課程以介紹人工智慧技術作為主軸，課程以觀念介紹出發，減少數學論證的部分，搭配實際應用範例來解釋人工智慧技術的發展。
線上議題討論： 1 次，占總成績 50%
期末線上測驗： 1 次，占總成績 50%
本課程適合於想了解並應用人工智慧、機器學習技術的人
課堂參考資料或是課堂展示之專案有部分會來自於Kaggle、Github和stackoverflow網站的公開資料。
本課程證書費用：500元
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