本課程將從資料視覺化的原理介紹出發，藉由各類型資料的案例探討後進入Power BI實作。期望學員不只學習知識技能和美感，更能學會辨認資料分析與圖像化時的正確性及適當性，對於資料的掌握及提升決策判斷品質。 #數據分析
*Power BI Desktop只支援Windows作業系統
(Mac筆電可以透過Power BI 官網帳號登入，做練習)
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**本課程為跨校通識數位課程，亦開放一般學員選修，113-1學期 學分認抵學校：國立雲林科技大學
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1.具備了解及辨識資料定義的能力。
2.資料的前置處理如清除、篩選、轉換及交互參考。
3.了解並能使用視覺化工具 Power BI、Google Chart、Tableau， 透過數據資料驅動的見解及決策。
4.透過手機行動設備呈現資料視覺化成果。
5.提升學員職場就業實力。
輔仁大學資訊管理學系副教授
輔仁大學商學研究所博士
輔仁大學管理學研究所碩士
● 108年深耕計畫「行動應用程式設計實務系統開發社群」召集人。
● 參與108年深耕計畫「AI 與課程設計跨校社群」社群。● 108年深耕計畫產學成果導向課程補助計畫。
●「網路行銷專題」、「電腦應用-商業資料庫管理」、會計系「資料庫管理」、「Python 程式設計」、「電腦應用」、 「資訊系統應用」等課程開設。
●107 學年度第 1、2 學期開設大班校內遠距教學課程「Python 程式設計-網」；108 學年度第 1 學期開設大班校內遠距教學課程「App Inventor 2 手機應用程式開發-網」。
Unit 1:單元一：資料分析原理
Unit 2:單元二：資料視覺化概述
Unit 3:單元三：量化資料蒐集與分析 單元四：質化資料蒐集與分析
Unit 4:單元五：政府開放資料平台資料案例
Unit 5:單元六：零售業訂單資料案例
Unit 6:單元七：其他視覺化工具導覽與比較I
Unit 7:單元八：其他視覺化工具導覽與比較II
Unit 8:單元九：手機行動介面視覺化圖表整合
學員將透過本課程的安排實例學習如何有效的將大量資訊轉化為易讀、易懂且具視覺化美感的圖像，並從不同的案例分析中學習如何呈現動態式資料視覺化設計與應用。
「通識學分生」評分標準
「一般民眾」評分標準
2.具備操作EXCEL軟體之能力
3.具備網路搜尋資料能力者
※無須程式設計背景知識，適合所有對資料視覺化有興趣的學習者修習。
作者： 謝邦昌, 鄭宇庭, 宋龍華, 陳妙華。
作者：文淵閣工作室。
作者： 謝邦昌, 蘇志雄, 宋龍華。
作者： Larson, Brian
本課程證書費用：500元
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