智慧服務與大數據分析(2024秋季班)
Teacher: 李孟晃,李建國,洪大為
2024/10/01~2024/12/31
Registration deadline:2024/12/31

Summary

「智慧服務與大數據分析」課程中培養具備智慧服務與大數據分析所需相關基礎觀念。本課程設計跳脫原有思維,結合產業科技智慧運用,發展與實踐當今新興服務體驗設計

Course Object

本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能,以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。

Course Teacher Intro


教師姓名:李孟晃 / Meng-Huang Lee

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系教授兼教務長和管理學院院長,擅長領域為Cloud ComputingOver the TopIPTV

 


教師姓名:李建國 / Chien-Kuo Li

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。

 

 


教師姓名:洪大為 / Ta-Wei Hung

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。


Course Schedule

Unit 1:Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker

Unit 2:Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend

Unit 3:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex

Unit 4:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue

Unit 5:Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

Unit 6:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

Course Content

本課程共有5個主題,包含53個以上單元之課程影片,講述亞馬遜雲端平台(AWS)之功能概念、實作,課程內容由淺入深、逐步進行,並加入Machine Learning及Natural Language Processing相關應用服務介紹。

5個主題分別為: Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

Course Grade

單元測驗:佔總成績 100%

Grade Required


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

基礎程式設計。

Course Suggest

《實戰AWS雲計算-基礎篇》,2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版:深智數位股份有限公司。