智能服务与大数据分析（2024秋季班）
教师: 李孟晃,李建國,洪大為
实践大学
2024/10/01~2024/12/31
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
课程内容
评分标准

概要

「智能服务与大数据分析」课程中培养具备智能服务与大数据分析所需相关基础观念。本课程设计跳脱原有思维，结合产业科技智能运用，发展与实践当今新兴服务体验设计

课程目标

本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能，以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。

授课教师


教師姓名：李孟晃 / Meng-Huang Lee

教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系教授兼教務長和管理學院院長，擅長領域為Cloud Computing、Over the Top、IPTV。

 


教師姓名：李建國 / Chien-Kuo Li

教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系副教授，擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。

 

 


教師姓名：洪大為 / Ta-Wei Hung

教師簡介：實踐大學資訊科技與管理學系副教授，擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。


课程进度表

单元 1:Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker

单元 2:Natural Language Processing(I)：Polly, Translate, Comprehend

单元 3:Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex

单元 4:Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue

单元 5:Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

单元 6:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

课程内容

本课程共有5个主题，包含53个以上单元之课程视频，讲述亚马逊云端平台(AWS)之功能概念、实作，课程内容由浅入深、逐步进行，并加入Machine Learning及Natural Language Processing相关应用服务介绍。

5个主题分别为： Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、Natural Language Processing(I)：Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II)：Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

评分标准

單元測驗：佔總成績 100%

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

基礎程式設計。

建议参考书目

《實戰AWS雲計算-基礎篇》，2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版：深智數位股份有限公司。

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