深度模糊计算及应用（2025秋季班）
教师: 游寶達
国立中正大学
2025/09/08~2026/01/05
报名截止日期：2025/12/08
概要
课程目标
授课教师
课程进度表
课程内容
评分标准
其它

概要

模糊逻辑推论相似于人类逻辑思考模式，已广泛地应用于实际的智能系统中，模糊理论主要将0与1多元化为多值系统，如此才能符合人类思考模式的多变性之要求。
本课程将介绍模糊理论的基本原理及其应用，其中以浅显易懂的方式讲解模糊集合、模糊关系、模糊逻辑推论等入门重要内容，并以实例及图文并茂方式设计数字教材，让学生能轻易地利用网络设备来研读。
此外，本课程也加入具有深度学习之模糊推论系统的设计及应用，学习如何集成深度学习与模糊推论系统，更准确进行推论，也提供实际案例来学习了解，目前的人工智能发展其中如何运用深度学习型的模糊逻辑推理，也是本课程的教材内容，使学生了解如何设计深度模糊计算之精确推论计算，从而学会运用于生活实务案例之研究应用，借以提升研究生活务实化之乐趣。


 #智能计算及应用系列课程 

本课程列为114/01学期国立中正大学数字自学微学分学习活动之课程，认列学习时数6小时，平台同步开设中正大学认列之自学课程，欢迎同步选修，课程名称及认列学习时数分列如下：

(1) 量子基础线性代数（2025秋季班）：6小时

(2) 量子基础应用数学（2025秋季班）：6小时

(3) 深度类神经计算及应用（2025秋季班）：6小时

(4) 深度模糊计算及应用（2025秋季班）：6小时

(5) 图标量子编程入门：6小时

(6) 量子深度学习应用入门：6小时

(7) 大数据导论及实作：9小时

(8) Introduction and Application of Information Security：6小时

课程目标

1.模糊理論基本概念知識。

2.模糊集合定義、運算及表示法 。

3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。

4.模糊邏輯推論運算方法。

5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。

6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。

授课教师

游寶達 老師

教師簡介：



游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，專長於智慧系統設計；加上曾任中正大學圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。

專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。

课程进度表

单元 1:模糊系统简介

单元 2:模糊集合理论

单元 3:模糊关系与扩展原则

单元 4:模糊法则

单元 5:模糊逻辑

单元 6:模糊推论模式

单元 7:模糊逻辑推论系统

单元 8:延伸学习：模糊运算

单元 9:延伸学习：深度模糊逻辑推论系统应用

课程内容

本课程共计7个单元主题，每个单元主题的学习活动包括浏览教学视频，以及进行随堂测验与作业，并欢迎参与讨论区讨论。

课程另延伸提供两个单元主题：模糊运算、深度模糊逻辑推论系统应用，欢迎学习者自由选读，内容不纳入评量之中。

评分标准

測驗：共7次，佔總成績35%    **每單元各佔5%

作業：共7次，佔總成績65%    **1-5單元各佔9%、6-7單元各佔10%

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

1.具有大學數學基本邏輯及代數能力。

2.具有程式設計基礎能力。

3.具人工智慧基礎觀念

建议参考书目

1.Li-Xin Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR.

2.  Kazuo Tanaka, An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer-Verlag.

其它

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