深度模糊計算及應用（2025秋季班）
教師: 游寶達
國立中正大學
2025/09/08~2026/01/05
報名截止日期：2025/12/08
摘要
課程目標
授課教師
課程進度表
課程內容
評分標準
證書資訊

摘要

模糊邏輯推論相似於人類邏輯思考模式，已廣泛地應用於實際的智慧系統中，模糊理論主要將0與1多元化為多值系統，如此才能符合人類思考模式的多變性之要求。
本課程將介紹模糊理論的基本原理及其應用，其中以淺顯易懂的方式講解模糊集合、模糊關係、模糊邏輯推論等入門重要內容，並以實例及圖文並茂方式設計數位教材，讓學生能輕易地利用網路設備來研讀。
此外，本課程也加入具有深度學習之模糊推論系統的設計及應用，學習如何整合深度學習與模糊推論系統，更準確進行推論，也提供實際案例來學習了解，目前的人工智慧發展其中如何運用深度學習型的模糊邏輯推理，也是本課程的教材內容，使學生瞭解如何設計深度模糊計算之精確推論計算，從而學會運用於生活實務案例之研究應用，藉以提升研究生活務實化之樂趣。


 #智慧計算及應用系列課程 

本課程列為114/01學期國立中正大學數位自學微學分學習活動之課程，認列學習時數6小時，平臺同步開設中正大學認列之自學課程，歡迎同步選修，課程名稱及認列學習時數分列如下：

(1) 量子基礎線性代數（2025秋季班）：6小時

(2) 量子基礎應用數學（2025秋季班）：6小時

(3) 深度類神經計算及應用（2025秋季班）：6小時

(4) 深度模糊計算及應用（2025秋季班）：6小時

(5) 圖示量子程式設計入門：6小時

(6) 量子深度學習應用入門：6小時

(7) 大數據導論及實作：9小時

(8) Introduction and Application of Information Security：6小時

課程目標

1.模糊理論基本概念知識。

2.模糊集合定義、運算及表示法 。

3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。

4.模糊邏輯推論運算方法。

5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。

6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。

授課教師

游寶達 老師

教師簡介：



游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，專長於智慧系統設計；加上曾任中正大學圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。

專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。

課程進度表

單元 1:模糊系統簡介

單元 2:模糊集合理論

單元 3:模糊關係與擴展原則

單元 4:模糊法則

單元 5:模糊邏輯

單元 6:模糊推論模式

單元 7:模糊邏輯推論系統

單元 8:延伸學習：模糊運算

單元 9:延伸學習：深度模糊邏輯推論系統應用

課程內容

本課程共計7個單元主題，每個單元主題的學習活動包括瀏覽教學影片，以及進行隨堂測驗與作業，並歡迎參與討論區討論。

課程另延伸提供兩個單元主題：模糊運算、深度模糊邏輯推論系統應用，歡迎學習者自由選讀，內容不納入評量之中。

評分標準

測驗：共7次，佔總成績35%    **每單元各佔5%

作業：共7次，佔總成績65%    **1-5單元各佔9%、6-7單元各佔10%

通過標準


課程及格標準:60滿分：100分

先修科目或先備能力

1.具有大學數學基本邏輯及代數能力。

2.具有程式設計基礎能力。

3.具人工智慧基礎觀念

建議參考書目

1.Li-Xin Wang, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice Hall PTR.

2.  Kazuo Tanaka, An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer-Verlag.

證書資訊

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