本課程列為114/01學期國立中正大學數位自學微學分學習活動之課程，認列學習時數6小時，平臺同步開設中正大學認列之自學課程，歡迎同步選修，課程名稱及認列學習時數分列如下：
(1) 量子基礎線性代數（2025秋季班）：6小時
(2) 量子基礎應用數學（2025秋季班）：6小時
(3) 深度類神經計算及應用（2025秋季班）：6小時
(4) 深度模糊計算及應用（2025秋季班）：6小時
(5) 圖示量子程式設計入門：6小時
(6) 量子深度學習應用入門：6小時
(7) 大數據導論及實作：9小時
(8) Introduction and Application of Information Security：6小時
1.了解複數空間
2.了解級數論
3.了解傅立葉級數
4.了解向量計算
5.了解重排特性
游寶達 老師
游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，並曾任中正大學語言中心主任、圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
單元 1:複數空間
單元 2:級數論
單元 3:傅立葉級數
單元 4:向量計算
單元 5:重排特性
單元 6:延伸學習：指數積分
本課程共計5個單元主題，每個單元主題的學習活動包括瀏覽教學影片，以及隨堂測驗與作業，並歡迎參與討論區討論。
課程另延伸提供一單元主題：指數積分，歡迎學習者自由選讀，內容不納入評量之中。
平時測驗：佔總成績50%
**線上測驗共5次，每單元各佔10%
平時作業：佔總成績50%
**線上作業共5次，每單元各佔10%
具有高中數學之能力
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