本课程列为114/01学期国立中正大学数字自学微学分学习活动之课程，认列学习时数6小时，平台同步开设中正大学认列之自学课程，欢迎同步选修，课程名称及认列学习时数分列如下：
(1) 量子基础线性代数（2025秋季班）：6小时
(2) 量子基础应用数学（2025秋季班）：6小时
(3) 深度类神经计算及应用（2025秋季班）：6小时
(4) 深度模糊计算及应用（2025秋季班）：6小时
(5) 图标量子编程入门：6小时
(6) 量子深度学习应用入门：6小时
(7) 大数据导论及实作：9小时
(8) Introduction and Application of Information Security：6小时
1.了解複數空間
2.了解級數論
3.了解傅立葉級數
4.了解向量計算
5.了解重排特性
游寶達 老師
游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，並曾任中正大學語言中心主任、圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
单元 1:复数空间
单元 2:级数论
单元 3:傅里叶级数
单元 4:矢量计算
单元 5:重排特性
单元 6:延伸学习：指数积分
本课程共计5个单元主题，每个单元主题的学习活动包括浏览教学视频，以及随堂测验与作业，并欢迎参与讨论区讨论。
课程另延伸提供一单元主题：指数积分，欢迎学习者自由选读，内容不纳入评量之中。
平時測驗：佔總成績50%
**線上測驗共5次，每單元各佔10%
平時作業：佔總成績50%
**線上作業共5次，每單元各佔10%
具有高中數學之能力
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