本課程列為114/01學期國立中正大學數位自學微學分學習活動之課程，認列學習時數6小時，平臺同步開設中正大學認列之自學課程，歡迎同步選修，課程名稱及認列學習時數分列如下：
(1) 量子基礎線性代數（2025秋季班）：6小時
(2) 量子基礎應用數學（2025秋季班）：6小時
(3) 深度類神經計算及應用（2025秋季班）：6小時
(4) 深度模糊計算及應用（2025秋季班）：6小時
(5) 圖示量子程式設計入門：6小時
(6) 量子深度學習應用入門：6小時
(7) 大數據導論及實作：9小時
(8) Introduction and Application of Information Security：6小時
1.了解向量空間
2.了解矩陣計算
3.了解線性映射
4.了解矩陣表示式
5.了解矩陣對角線化之計算
6.了解內積空間
游寶達 老師
游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，並曾任中正大學語言中心主任、圖書館館長、數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。
單元 1:代數系統
單元 2:向量空間
單元 3:矩陣計算
單元 4:線性映射
單元 5:矩陣表示式
單元 6:矩陣的對角線化問題
本課程共計6個單元主題，每個單元主題的學習活動包括瀏覽教學影片，以及隨堂測驗與作業，並歡迎參與討論區討論。
另每單元主題下亦有延伸學習之教學影片，歡迎學習者選讀，內容不納入評量之中。
平時測驗：佔總成績50%
**線上測驗共6次，單元1-5各佔8%，單元6佔10%
平時作業：佔總成績50%
**線上作業共6次，單元1-5各佔8%，單元6佔10%
1.具有高中數學之能力
2.能撰寫 Python之能力
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