1.掌握 AI 基礎概念：理解人工智慧的定義、應用領域與發展趨勢。
2.理解 AI 技術與應用：學習資料處理、機器學習與生成式 AI 技術。
3.熟悉 AI 工具實作：使用AI工具，進行各場域的應用實作。
4.具備 AI 應用規劃能力：學習 AI 企劃撰寫、風險評估與導入策略。
5.了解 AI 產業應用：探索 AI 在各行業的實際應用模式。
教師簡介：
中國文化大學 光電物理系教授
中國文化大學通識中心主任
興趣與專長：
1.彈烏克麗麗，2.玩電動，3.假裝度假，4.送玫瑰花，5. 物理演示教學，6. 統計物理與社會物理學研究，7. 計算物理研究與物理模擬程式寫作。
單元 1:參考資料：AI工具與主題應用（不計分，時常更新）
單元 2:【重要】邀請同學參加 11 月 1 日「初級 AI 應用規劃師」檢定考試
單元 3:課程準備：簡介 AI 技術的發展與衝擊
單元 4:單元 1.1 人工智慧的定義、基本理論和發展
單元 5:單元 1.2 AI 技術的風險與社會挑戰
單元 6:單元 1.3 AI三關鍵：算力、資料、算法
單元 7:單元 1.4 鑑別式 AI 和生成式 AI 的特性
單元 8:單元 2.1 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用
單元 9:單元 2.2 生成式 AI 的種類與應用
單元 10:單元2.3 生成式 AI 導入的初步規劃要領。2.4 AI 風險管理與AI 倫理
單元 11:課後問卷
AI應用規劃師簡介AI 能做什麼？AI時代要學什麼？AI技術在隱私、安全、倫理、社會層面可能面臨的挑戰AI三關鍵：算力、資料、算法。No Code / Low Code 工具的基本概念與應用AI 風險管理與No code 程式工具，AI 協作心智圖。
3.10 將AI應用在大數據與資料視覺化。
3.11 將AI用在科學習題求解。
3.12 將AI應用在寫作
平時測驗：佔總成績 100 %
各單元影片後，均有看完方可作答的線上測驗。
無須背景知識，適合所有對AI有興趣的學習者修習
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