统计方法与数据分析（2017春季班）的概要

唐麗英老師目前任職於國立交通大學工業工程與管理學系

唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年，曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授等職迄今，主要教授課程包括：統計學、品質管理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」之殊榮。

唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究，並與產、官、學、研各界合作，將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域，包括：半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。

课程进度表

第1周:统计基本概念介绍

第2周:常用统计量

第3周:常用统计图表

第4周:常态机率分布；期中考

第5周:估计

第6周:假说检定

第7周:变异数分析

第8周:回归分析；期末考

课程内容

本课程分为两大部份。第一部份介绍基本的统计概念与方法及其在数据分析上之应用，例如：常用的统计指针、统计图表、常态分布及检查数据是否呈常态分布的方法等；第二部份则是介绍由样本推论群体的方法（例如：估计群体平均值）、比较不同群体间平均数的差异（检定）、变异数分析及回归分析等方法。

上课形式

本課程分為兩大部份，每一部份各分為四大單元，每個單元將由數個小單元所組成，每個小單元提供一段10~30分鐘的視頻影片。

本課程每個單元皆會指定作業，在作業公佈後一週內學習者須完成並繳交，作業繳交後即會進行批改及評分。本課程於完成第四單元後，即進行期中考；在完成第八單元後，即進行期末考。各項考試內容與形式，會於課程中公佈。

评分标准

本課程評分標準是以作業、期中考與期末考之成績為計算依據，總成績共100分，各評分項目配分方式如下：

1.      作業：每個單元一次，共八次，每次5分，總分40分。
2.      期中考：共一次，總分30分。
3.      期末考：共一次，總分30分。

通过标准

Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

本課程之設計是針對一般初學者，不需具備任何統計背景，僅須具備基本高中數學能力即可。

建议参考书目

本課程提供上課講義，不需額外購買教科書。學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍，以獲得更豐富及更深入的學習內容。

Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley.
Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson
唐麗英、王春和（2007），「Excel 2007統計分析」，儒林圖書公司。
唐麗英、王春和（2012），「Minitab統計分析」，博碩文化有限公司。

常见问答集

(1) 問：此課程完成後是否提供相關證書？
答：是。
總成績超過（含） 60分者，可獲得「修課通過證明」。

(2) 問：此課程需要背公式嗎？
答：不需要。
此課程係針對統計有興趣之初學者所設計，課程中所提及之公式或相關運算過程，皆可利用統計軟體
（如：Excel或Minitab等）完成，學習者不需要特別記憶或將數字代入繁瑣的公式中來分析資料。學
習者僅需要懂得統計的基本原理與電腦操作方式，並學會如何解讀電腦報表即可。

(3) 問：此課程是否有特定的應用領域？
答：否。
本課程所教授之內容為基礎統計學之概念與應用，課程中以不同領域的實務問題作為範例來說明如何
應用各種統計方法，使學習者能將基本統計方法廣泛地應用於各領域中。

(4) 問：請問兩岸的專業術語翻譯不同會不會影響我的學習?
答：不會。
雖然兩岸的專業術語翻譯有些許不同，但本課程會提供「基礎統計學專有名詞英文繁簡中文對照表」
供學習者利用。