統計品質管制旨在介紹製程管制以及品管方法，包括品管七工具中的管制圖、魚骨圖，以及製程能力分析等方法。期望學習者在經過本課程的學習之後，能夠將品管七工具與其他品管方法，應用在製程與產業上，以有效的提升製程能力以及改善不良缺失。
本課程須具備基礎統計方法，建議學生修習過「統計方法與資料分析」（又名「統計簡單學」）或其他統計課程之後再行選修本課程，以達到較佳的學習成效。
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本課程將重點著重在製程管制與品質管理。透過授課教師講述介紹品管手法，以活用並有效地改善不良缺失，例如：如何蒐集製程、產品或服務的品質數據，來分析行政缺失、不良產品及造成不良產品原因間之關係，從而反應出製程或工作現場之狀況，以即時改善。
本課程著重於：(1)管制圖、(2)查檢表、(3)管制圖、(4)柏拉圖、(5)直方圖、(6)散佈圖、(7)特性要因圖、(8)層別法等概念，以 實務例題，搭配統計軟體，讓學習者快速學會管制圖如何使用、製程能力指標所表達的意義，讓產品能夠快速地經由控管的方式使產品達到所需的品質。
唐麗英老師目前任職於國立交通大學工業工程與管理學系
唐教授1984年於美國肯塔基大學取得統計博士學位後至1991年，曾任美國麻州州立大學 – 達特茅斯分校數學系之助理教授、副教授等職。自1992年於國立交通大學工業工程與管理學系擔任副教授、教授等職迄今，主要教授課程包括：統計學、品質管 理、實驗設計、迴歸分析與多變量分析等課程。唐教授曾分別獲得美國麻州州立大學及交通大學兩校「教學傑出獎」之殊榮。
唐教授長期致力於統計製程管制、製程能力分析、反應曲面法、田口方法、六標準等方面之研究，並與產、官、學、研各界合作，將統計學、實驗設計與品質管理等方法應用於各種實務領域，包括：半導體產業、傳統產業、金融業、軟體業及醫療體系等。
唐教授以輕鬆活潑的方式講述此課程，使學習統計不再枯燥乏味，而是一件簡單有趣的事，並能使學習者快速將所學實際運用在各種工作場合。
第1週:Ch.1 品質管理簡介與品質管理發展史
第2週:Ch.2 品管七工具
第3週:Ch.3 統計製程管制概念介紹
第4週:期中考
第5週:Ch.4 計量值管制圖
第6週:Ch.5 計數值管制圖
第7週:Ch.6 製程能力分析與製程能力指標
第8週:期末考
本課程共涵蓋五個主要單元，其中第一與第二單元為統計品質管理的基本概念介紹。
第三至第五單元則著重於品管七工具的講解，而在此三單元中，將包含概念解說以及例題示範，透過此方式，讓學習者能夠瞭解品管七工具的基礎概念及其應用方法。
本課程共分為六個大單元，各大單元均分為數個子單元。
每個單元將由數個小單元所組成，每個小單元提供一段10~30分鐘的視頻影片。
每個單元皆會指定作業，在作業繳交後即會進行批改及評分。本課程於完成第三單元後，即進行期中考；在完成第六單元後，即進行期末考。各項考試內容與形式，會於課程中公佈
課程評分標準是以作業、期中考與期末考之成績為計算依據，總成績共100分，各評分項目配分方式如下：
1. 作業：每個單元1次，共6次，每次5分，總分30分。2. 期中考：共1次，總分35分。3. 期末考：共1次，總分35分
本課程須具備基礎統計概念，以維持學習順暢。不具有統計概念之學習者，建議先選修「統計方法與資料分析」（又名：「統計簡單學」）。
本課程提供上課講義，不需額外購買教科書。
學習者仍可參考坊間書局或以下推薦之統計相關書籍，以獲得更豐富及更深入的學習內容。
1. Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction, 6th Edition, NJ: Wiley.2. Besterfield, H. D. (2000). Quality Control, 6th Edition, NJ: Prentice Hall. 3. Evans, R. J., and Lindsay, M. W. (2004). The Management and Control of Quality, 4th Edition, NJ: West Group.4. 白賜清（2006），「品質管制之相關與迴歸分析」，品質管制學會。