穿戴物聯應用與技術入門(2018夏季班)
อาจารย์: 梅興
2018/07/23
บทคัดย่อ
จุดมุ่งหมายรายวิชา
ข้อมูลผู้สอน
ตารางเรียน
ระดับคะแนนในรายวิชา

บทคัดย่อ

網路的發展，改變了人類生活與工作的方式。隨著行動網路及手機APP演進，智慧穿戴及物聯網的發展已經是公認的趨勢。物聯網不但應用涵蓋面廣，在資通訊範圍內所包含的技術多，應用和技術都持續的快速演進變化。本課程介紹物聯網發展過程；應用分類與環境；穿戴裝置在物聯網中的特殊性；並討論物聯網應用開發的三項必備基本知識，包括：平台與關鍵元件、網路技術、與資訊安全。透過線上課程的自主學習與討論；期望學員能夠具備進一步開發物聯網應用服務的基本知識。

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「智慧物聯應用技術」系列課程-開課時程



一、穿戴物聯應用與技術入門
介紹物聯網發展過程、應用分類與環境、穿戴裝置在物聯網中的特性，並討論物聯網應用開發的三項必備基本知識。
開課時間：107/02/26~107/04/08
　　　　　107/07/23~107/09/02
　　　　　107/09/03~107/10/14(暫定)

二、Web/ APP物聯技術
介紹Web和APP開發的核心技術包括：軟體架構、HTML5、事件處理、AJAX、PWA等，也進一步介紹APP設計原則。
開課時間：107/05/21~107/06/24
　　　　　107/09/24~107/10/28

三、智慧物聯雲端技術
介紹雲端大數據與人工智慧的基本原理和技術；如何利用RESTful API執行雲端服務及取得資訊。然後進一步的探討目前主要雲端物聯服務。
開課時間：107/08/20~107/09/30
　　　　　107/11/05~107/12/16

จุดมุ่งหมายรายวิชา

  1. 知識面－認識物聯網技術架構、發展過程；了解物聯網硬體與系統平台、網路概念與物聯網網路技術。
  2. 技能面－由案例研討連結創新應用與技術；追蹤線上資源與技術趨勢，熟悉相關技術。
  3. 態度面－主動學習。

ข้อมูลผู้สอน

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  • 教師姓名：梅興
  • 教師簡介：

輔仁大學資訊工程系副教授兼軟體與網路多媒體中心主任

1981年台灣大學造船工程系畢業，於德州大學阿靈頓分校取得電腦科學與工程碩士及博士學位。自1999年起同時擔任澳門聖若瑟大學創意產業學院兼任教授。主要教學與研究興趣包括：新興Web技術、穿戴式運算、遠距醫療健康服務、腦資訊學、易經資訊學等。主持的萬維運算實驗室提供宅學習( Social Learning Space, http://sls.weco.net )測試床服務。

1. 持續參與/主持教育部各項課程改進計畫(包括:軟體人才培育先期示範團隊；智慧生活人才培育；資安菁英人才培育…等)
2. 1998年與資策會數位教育研究所合作，開授國內第一個全線上授課收費課程 – Java 程式設計。
3. 2008年建立宅學習自主學習網站服務，授課教材均以共同筆記上網。部分上課內容錄製後上傳YouTube宅學習頻道。
4. 迄今宅學習網站共有超過460萬pageview，YouTube宅學習頻道影片被觀看超過54萬次。
5. 輔仁大學教學成果獎：98-1，101-2。

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  • 教師姓名：翁浩正
  • 教師簡介：

戴夫寇爾(DEVCORE)資安工司執行長

  1. 國內最大資訊安全活動 HITCON 共同發起人及總召。
  2. 台灣駭客協會常務理事。
  3. 長期擔任產官學各項會議與課程資訊安全相關主題培訓講師。
  4. 擔任學術及政府單位資訊安全顧問。

ตารางเรียน

第1週:什麼是「物聯網」？

第2週:物聯網發展的趨勢及挑戰

第3週:物聯裝置，就在你身邊

第4週:穿戴物聯裝置大解密

第5週:物聯網的橋樑-網路技術

第6週:物聯網的守護者-資訊安全

ระดับคะแนนในรายวิชา

  • 課程及格標準:  60 分  滿分： 100分
  • 學習者的總成績取決於五次自動評分測驗成績（占總成績50%）、平台活動(含線上討論、影片觀看情形等，佔總成績40%)、同儕互評作業(占總成績10%)。
  • 若要取得完課證明，學生成績至少需為滿分的60%；若要取得榮譽完課證明（Statement of Accomplishment with Distinction)，學生成績至少需為滿分的80%。

ผลการเรียนที่ผ่านเกณฑ์


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

รายวิชาหรือทักษะที่มีก่อนเรียน

無，具備基本計算機概論之相關知識即可。

รายการหนังสือแนะนำ

1. 臉書穿戴式運算 https://www.facebook.com/WearableTrend/

2. 宅學習穿戴式運算共筆https://sls.weco.net/CollectiveNote20/Wearable

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