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大數據戰略-各行業應用
2019/09/27

摘要

本課程共計12章,從12個面向來討探大數據的應用。

第1章  行銷大數據

第7章  社群大數據

第2章  製造大數據

第8章  農業大數據

第3章  雲端大數據

第9章  金融大數據

第4章  醫療大數據

第10章  電商大數據

第5章  會計大數據

第11章  地理大數據

第6章  零售大數據

第12章  運動大數據

授課教師

吳政穎_小圖

姓  名:吳政穎

學  歷:國立政治大學企業管理碩士

學術專長:財務管理、財務會計、投資學

林俊裕_小圖

姓  名:林俊裕

學  歷:國立台灣大學商學研究所博士

學術專長:策略管理、科技管理、個案分析

王貞雅_小圖

姓  名:王貞雅

學  歷:國立台灣大學資訊管理所博士

學術專長:科技創新應用與服務、使用者行為、個人化資訊系統、知識管理資訊管理

林妙雪_小圖

姓  名:林妙雪

學  歷:輔仁大學應用統計所碽士

學術專長:統計學、商用數學、經濟學、服務創新

課程內容

第1章  行銷大數據

 1-1 從行銷1.0到行銷4.0

    1-2 建立行銷資料庫

    1-3 用行銷語言解讀統計模式

    1-4 大數據的稀少性

    1-5 案例:NPT回購時間預測

 

第2章  製造大數據

    2-1 台灣廠商突圍與產業變革

    2-2 製造業要如何大數據

    2-3 老字號食品公司數位化變身

    2-4 數據分析的衍譯與管理

    2-5 大數據之下的創新商業模式

    2-6 案例1:Olli與John Deere

    2-7 案例2:達佛羅企業有限公司

    2-8大數據在產業的應用

 

第3章  雲端大數據

    3-1 大數據源起

    3-2 大數據的應用價值

    3-3 大數據面臨的挑戰

    3-4 雲端源起

    3-5 雲端運算

    3-6 大數據與雲端運算結合的趨勢

    3-7 雲端運算和大數據的個人隱私討論

    3-8 總結

    3-9案例-尚凡國際創新科技

 

第4章  醫療大數據

    4-1醫療大數據的發展

    4-2醫療大數據的應用

    4-3 大數據在電子病例之應用

    4-4醫療大數據的未來趨勢

    4-5 案例:醫療大數據的實務

    4-6 健保大數據

 

第5章  會計大數據

    5-1會計大數據

    5-2大數據與會計專業

    5-3 大數據對會計審計的影響

    5-4 案例一:財會主管的應用

    5-5 案例二:會計師事務所的應用

第6章  零售大數據

    6-1生活中無所不在的大數據

    6-2零售業與大數據的關聯性

    6-3 零售運用大數據的案例

    6-4零售業與異業資訊整合應用

    6-5零售運用大數據的情境模式

    6-6 零售運用大數據的成功關鍵因素

    6-7 零售大數據相關議題

    6-8 智慧零售中心

    6-9 由零售大數據看消費趨勢

 

第7章  社群大數據

    7-1 社群媒體

    7-2 資料特性

    7-3 社群大數據分析

    7-4 結語

    7-5 OpView網路與情觀測平台及社群口碑資料庫

 

第8章  農業大數據

    8-1我國農業資料庫建立

    8-2 農業產銷資訊及相關系統

    8-3 肥料銷售作業資訊化及其應用

    8-4 農業資訊發展與大數據

    8-5 農業公開資料

 

第9章  金融大數據

    9-1 金融大數據之來源及價值挖掘

    9-2 金融大數據的特徴

    9-3 大數據於金融業務之應用

    9-4 案例:互聯網保險

    9-5 案例:互聯網金融

 

第10章  電商大數據

    10-1 電子商務發展階段與數據的關聯

    10-2 電子商務的多元面貌

    10-3 顧客導向的電商數據分析

    10-4 電子商務與大數據

    10-5 不同電商經營形態下的數據來源

    10-6 電子商務的數據分析

    10-7 電子商務的數據應用

    10-8 電商大數據的學界研究前景

    10-9 未來電商決戰點

 

第11章  地理大數據

    11-1 空間維度的思考方式

    11-2 從地圖繪製到地理數據

    11-3 地理大數據

    11-4 地理大數據的資料型態

    11-5 地理大數據的應用價值

    11-6 結語

    11-7 地理大數據案例

 

第12章  運動大數據

    12-1運動大數據發展緣起

    12-2運動大數據核心架構

    12-3運動大數據發展主軸

    12-4 未來趨勢與結論

    12-5 案例1:健行/運動筆記

    12-6大數據在職業棒球運用之實務分享

 

 

評分標準

通過標準


課程及格標準:100滿分:100分

先修科目或先備能力

建議參考書目

書名 大數據戰略 4.0  (201 6年版 )
作者 任立中總編輯
出版社 前程文化事業有限公司
ISBN 978-986-577-471-4