「線性代數」課程由中正大學資訊工程學系柯仁松教授授課，學習對象以大一學生為主。本課程進行中, 會盡可能闡述定義與理論背後的涵義. 讓學生了解抽象敘述與實際應用的關聯。旨在從理論與應用兩方面介紹線性代數，讓學生了解線性代數在工程與科學領域的應用。
中正大學資訊工程學系暨研究所教授，專長：無線感測網路、普及計算、行動計算、分散式系統。
第1週:Linear Systems (含單元測驗)
第2週:Matrices and Determinants (含單元測驗)
第3週:Vector Spaces (含單元測驗)
第4週:Inner Product Spaces (含單元測驗)
第5週:Eigenvectors and eigenvalue (含單元測驗)
第6週:Orthogonal matrices (含單元測驗)
主題
教學單元影片
線上教學
教學活動規劃
Linear Systems
l Linear Systems
l Gauss method
l Iterative equation-solving methods
☐ 討論活動
☒ 測驗
☒ 作業
Matrices and Determinants
l Matrices
l Matrix Algebraic Properties
l Determinants
l Evaluating Determinants
l Combinatorial definition of determinants
l Elementary matrices and invertible matrices
l Properties of determinants
l LU-Decomposition
Vector Spaces
l Vector space
l Subspace
l Linear independence
l Basis and dimension
l Row space and column space
l Null space
Inner Product Spaces
l Inner product
l Norm and angle
l Orthogonality
l Orthonormal basis
l Gram-Schmidt process
l QR-decomposition
l Best approximation and least squares
l Least Square Data Fitting
l Application to correlation
Eigenvectors and eigenvalue
l Eigenvectors and eigenvalue
l Diagonalization
l Application To Discrete Dynamical Systems
l Application to differential equations
l Iterative estimates for eigenvalues
Orthogonal matrices
l Orthogonal matrices
l Orthogonal Diagonalization
l Quadratic forms
本課程共有6個單元，每個單元約有5~6支教學單元影片。每週配合每一課的課程內容，並由線上測驗驗收學生學習成效。設計加分作業。課程總計規畫為_9_週，其中有_9_週教學活動皆於線上進行。
無