資料科學的基礎
Teacher: 顏春煌
2020/08/10 ~ 2020/09/18
6 Hour/6 Week (Course is No Open)

Summary

本課程完整地介紹資料科學的基礎知識,從應用案例建立資料科學的思維,從理論與實務闡述資料科學的運用,並透過各種數據分析的演算法讓學習者體驗資料科學的用途

Course Object

  1. 培養資料科學的基礎知識
  2. 了解資料科學的應用
  3. 了解數據分析的流程與資料的處理方法
  4. 認識常見的數據分析演算法
  5. 具備選擇、使用與評估數據分析演算法的能力

Course Teacher Intro

  • 教師姓名:顏春煌
  • 教師簡介:

本課程教師顏春煌目前為國立空中大學管資系的教授,西元1994年於美國的愛荷華州立大學取得電腦科學博士學位,曾任教於美國印地安那州的Ball State University電腦科學系,專業領域為資料庫系統、數位學習與資料科學

Course Schedule

第1週:認識資料科學

第2週:資料科學處理資料的方法

第3週:認識數據分析

第4週:機器學習

第5週:數據分析建模

第6週:資料科學的語言與工具

Course Content

本課程透過「資料」的特性幫助學習者建立資料科學的基本知識,運用各種應用案例來闡述資料價值鏈的思維,並釐清資料科學與統計或是資料採礦等領域的差異

Course Mode

本課程分為六個主要單元,每個單元將由數個小單元所組成,包括可瀏覽的數位教材以及穿插其中的教學活動。學員完成本課程的4次作業並取得通過成績,即可達到結業標準

Course Grade

  • 課程及格標準: 70  滿分: 100
  • 平時測驗:無
  • 平時作業:4
  • 期中考:無
  • 期末考:無

Grade Required


Course grade pass:70Grade Memo:max grade 100 point

Course Ability

已修習本課程系列(資料科學在資訊安全的應用)第一門「資訊安全入門與實務」課程之學習者