Kesimpulan dari 大數據的設計思考（2020春季班）

大數據的設計思考（2020春季班）

Pengajar: 胡詠翔

2020/03/02

Penjelasan

Jump start your first big data project with Tableau

課程係導入史丹佛大學設計思考術的「跨領域課程」，嘗試以「個人，如何以設計師規劃應用大數據分析，進一步解決問題的視角」。

培育學生能具備「發起研究議題、盤點檢視資料、應用分析結果、簡報口語傳達」等職能。

Tujuan kursus

認真修習完課程後，你將可以：

多學到一套方法：
能輕鬆建立當代應用統計的實用知識，並認知數據資料如何影響生活。同時，習得蒐集與處理資料，再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
多學會一個工具：
能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據，搭配視覺化資料分析工具軟體，即時呈現資料內涵。
多裝備一個技能：
能精熟「資料加值應用」技術，並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。同時，再搭配簡報，有效詮釋問題意識與結果發現。
In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

Pengenalan guru

胡詠翔老師

國立雲林科技大學通識教育中心助理教授

國立雲林科技大學教師發展組組長

Jadwal kursus

1 Section:相見歡：大數據與當代生活

2 Section:入門篇：認識大數據的設計思考

3 Section:結合設計思考，啟動大數據專案

4 Section:大數據與智慧城市

5 Section:期中作業週:5/3 23:59截止繳交，5/10 23:59互評截止

6 Section:簡報這樣做，賺錢又快又好

7 Section:回到最開始，數據如何搜集

8 Section:認識簡單工具，讓大數據唱歌(Tableau)

9 Section:學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)

10 Section:學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(2)

11 Section:學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術 (Tableau)(3)

12 Section:你從沒見過的大數據圖表

13 Section:優良作業講評

14 Section:優良作業講評(II)

15 Section:職場連結：大數據與就業職場

16 Section:大數據的倫理議題

17 Section:期末作業週:6/7 23:59截止繳交，6/14 23:59互評截止

18 Section:期末成績結算

Isi kursus

一、相見歡：大數據與當代生活

二、入門篇：認識大數據的設計思考

三、結合設計思考，啟動大數據專案

四、認識簡單工具，讓大數據唱歌(Tableau)

五、學習主管都能看得懂的「大數據視覺化分析」技術(Tableau)

六、簡報這樣做，賺錢又快又好

七、回到最開始，數據如何搜集

八、職場連結：大數據與就業職場

Model kursus

本課程分為八個主要單元，每個單元依據學習份量，有不同週數的學習活動，且每次發布影音課程的週次將由數個小單元所組成，每個小單元提供一段5-15分鐘的視頻影片。同時，配合課程內容屬性，將提供自我評量或自選作業，以幫助學習者快速確認是否瞭解上課內容。

期末成績考核，以四選二的自選作業成績、自我評量及學習討論狀況，整體考核。標準請參見「評分標準說明」。

Nilai

自我評量（30%）：由平臺線上測驗成績計算，採機器自動評分。
作業（70％）：教師出題(期中二選一，期末二選一)，各占百分之35%，多繳者以該梯次最高分成績計算，採同儕互評。
期中作業5/3 23:59截止繳交，5/4 8:00開始互評到5/10 23:59截止。
期末作業6/7 23:59截止繳交，6/8 8:00開始互評到6/14 23:59截止。
備註:忘記繳交期中作業者，可以用期末作業補，但扣總成績5分。

KKM

Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

Kemampuan

具備基礎數字運算能力，能看懂簡單圖表，並曾經運用文書軟體處理簡單數據資料者。

Saran

大數據的設計思考（授課教師胡詠翔自編教材）
視覺化資料：100%全腦吸收大數據，直入神經元
Big Data：驅動大企業的幕後推手
重新想像你的世界：互聯網+商業模式大變革

Course Q&A

我修習完此課程是否將獲得相關證書？
是的。本課程及格標準為60分。
我沒有修過MOOC課程，需要準備什麼？
請務必經常上平臺，瞭解教師發布最新公告或作業要求。由於有來自全球各地的華人，還有臺灣各大學的夥伴在一起選課，請你務必加入line帳號，獲得最新的課程消息。
我修習此課程需要具備大數據的基礎嗎？
不需要，請不用擔心，課程會介紹讓你聽得懂、學得會，還有用得著的概念與商業智慧BI視覺化分析工具。
我在此課程可以有什麼收穫？
請見前述課程特色說明。
此課程是否會提供上課投影片？
若有開放投影片之週次，將上傳至平臺開放下載；若無下載連結，代表不開放當週投影片下載。
作業上傳可以使用那些格式？
請使用教師每次規定之格式繳交，避免影響因電腦版本不同，造成作業互評格式偏誤造成之權益受損。
我現在才發現有這麼好的資源，來不及上完怎麼辦？
請於下次開課時，儘早報名課程，為避免造成你在教師開放作業互評後之個人評量權益受損，本課程所有作業不開放非平臺的人工繳交方式，同時於公告作業收件截止日後，恕不開放補交。
課程結束後是否能繼續學習呢？
每一位選修課程學員，將可在開課期間使用獲官方授權之獨立學習序號(一人一個)，以Tableau Desktop完整功能實習。