本课程共计12章，从12个面向来讨探大数据的应用。
第1章 行销大数据
第7章 社群大数据
第2章 制造大数据
第8章 农业大数据
第3章 云端大数据
第9章 金融大数据
第4章 医疗大数据
第10章 电商大数据
第5章 会计大数据
第11章 地理大数据
第6章 零售大数据
第12章 运动大数据
姓 名：吳政穎
學 歷：國立政治大學企業管理碩士
學術專長：財務管理、財務會計、投資學
姓 名：林俊裕
學 歷：國立台灣大學商學研究所博士
學術專長：策略管理、科技管理、個案分析
姓 名：王貞雅
學 歷：國立台灣大學資訊管理所博士
學術專長：科技創新應用與服務、使用者行為、個人化資訊系統、知識管理、資訊管理
姓 名：林妙雪
學 歷：輔仁大學應用統計所碽士
學術專長：統計學、商用數學、經濟學、服務創新
1-1 从行销1.0到行销4.0
1-2 创建行销数据库
1-3 用行销语言解读统计模式
1-4 大数据的稀少性
1-5 案例：NPT回购时间预测
2-1 台湾厂商突围与产业变革
2-2 制造业要如何大数据
2-3 老字号食品公司数字化变身
2-4 数据分析的衍译与管理
2-5 大数据之下的创新商业模式
2-6 案例1：Olli与John Deere
2-7 案例2：达佛罗企业有限公司
2-8大数据在产业的应用
3-1 大数据源起
3-2 大数据的应用价值
3-3 大数据面临的挑战
3-4 云端源起
3-5 云端运算
3-6 大数据与云端运算结合的趋势
3-7 云端运算和大数据的个人隐私讨论
3-8 总结
3-9案例-尚凡国际创新科技
4-1医疗大数据的发展
4-2医疗大数据的应用
4-3 大数据在电子病例之应用
4-4医疗大数据的未来趋势
4-5 案例：医疗大数据的实务
4-6 健保大数据
5-1会计大数据
5-2大数据与会计专业
5-3 大数据对会计审计的影响
5-4 案例一：财会主管的应用
5-5 案例二：会计师事务所的应用
6-1生活中无所不在的大数据
6-2零售业与大数据的关联性
6-3 零售运用大数据的案例
6-4零售业与异业信息集成应用
6-5零售运用大数据的情境模式
6-6 零售运用大数据的成功关键因素
6-7 零售大数据相关议题
6-8 智能零售中心
6-9 由零售大数据看消费趋势
7-1 社群媒体
7-2 数据特性
7-3 社群大数据分析
7-4 结语
7-5 OpView网络与情观测平台及社群口碑数据库
8-1我国农业数据库创建
8-2 农业产销信息及相关系统
8-3 肥料销售作业信息化及其应用
8-4 农业信息发展与大数据
8-5 农业公开数据
9-1 金融大数据之来源及价值挖掘
9-2 金融大数据的特徴
9-3 大数据于金融业务之应用
9-4 案例：互联网保险
9-5 案例：互联网金融
10-1 电子商务发展阶段与数据的关联
10-2 电子商务的多元面貌
10-3 顾客导向的电商数据分析
10-4 电子商务与大数据
10-5 不同电商经营形态下的数据来源
10-6 电子商务的数据分析
10-7 电子商务的数据应用
10-8 电商大数据的学界研究前景
10-9 未来电商决战点
11-1 空间维度的思考方式
11-2 从地图绘制到地理数据
11-3 地理大数据
11-4 地理大数据的数据型态
11-5 地理大数据的应用价值
11-6 结语
11-7 地理大数据案例
12-1运动大数据发展缘起
12-2运动大数据内核架构
12-3运动大数据发展主轴
12-4 未来趋势与结论
12-5 案例1：健行/运动笔记
12-6大数据在职业棒球运用之实务分享
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